基于AMMI模型和GGE双标图对江苏省甜玉米区域试验的分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 鲁月

作者： 鲁月;张子惠;陆洲;王淑婷;郝德荣;李鹏程;徐扬;徐辰武;陆虎华;杨泽峰

作者机构：

关键词： AMMI模型;GGE双标图;高产性;稳产性;区域适应性

期刊名称： 分子植物育种

ISSN： 1672-416X

年卷期： 2022 年 20 卷 020 期

页码： 6939-6946

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用AMMI模型和GGE双标图方法,对2019年江苏省甜玉米品种区域试验的9个参试品种和8个区试点进行了评价分析.结果表明,基因型、环境及基因型与环境互作均对甜玉米产量存在极显著影响.参试甜玉米品种中,'萃甜617'、'晶甜13'、'晶甜14'和'BMB458'具有较好的高产性,而'BMB458'、'晶甜0718'、'晶甜14'和'晶甜13'的稳产性较好.参试品种'晶甜13'、'晶甜14'和'BMB458'同时具有较好的高产性和稳产性,且具有较广的区域适应性,是本区域试验中较为理想的品种.而'萃甜617'在南京市种子管理站、泰兴农科所和江苏徐农种业科技有限公司区试点具有特殊适应性.此外,泰兴农科所和海门农科所区试点具有较强的区分力和较好的代表性,是本区域试验的理想区试点.AMMI模型和GGE双标图两种方法的综合应用充分解析了参试品种和区试点的特性,研究结果将为甜玉米品种选育提供参考.

分类号：

  • 相关文献

[1]基于AMMI模型和GGE双标图评价江苏淮北夏大豆区域试验品种丰产性及适应性. 李曙光,傅蒙蒙,王亚琪,赵志鑫,余希文,杨加银,徐海风. 2025

[2]基于AMMI和GGE双标图的贵州不同生态区春玉米丰产性稳产性和试点辨别力评价. 魏鹏程,陈杜,罗英舰,郑迎霞,杨锦越,罗上轲,程乙,王安贵,宋碧. 2023

[3]基于AMMI模型和GGE双标图的水稻区域试验综合分析. 智琳然,孙菊英,柯瑷,王雪刚,王小虎,马刚,唐乐尧,陈天晔,黄天琪. 2025

[4]用GGE双标图分析苦荞品种的产量稳定性及试验地点相似性. 张大爱,赵绪明,钱一萍,杜莹,张志芬,高金锋,高小丽,王鹏科,冯佰利. 2015

[5]区域试验中品种的高产性和稳产性分析方法的探讨. 张动敏,陈玲,梁新棉. 2003

[6]应用高稳系数分析法评价长江中下游麦区品种的高产性及稳产性. 张宇庆,朱展望,刘易科,陈泠,邹娟,佟汉文,何伟杰,朱光,李想成,王文学,高春保. 2020

[7]高稳系数法在芝麻品种（系）高产稳定性分析中的应用. 赵应忠,付玲,刘红艳. 2003

[8]芝麻新品种冀航芝1号高产稳产性分析及配套栽培技术. 程增书,李玉荣,陈四龙,王瑾,田立荣,周立杰,刘吉生. 2010

[9]用高稳系数分析评价旱地小麦新品种的高产稳产性. 刘玲玲,张松令,陈永杰,闫淑萍,王丽萍. 2001

[10]13个糜子品种高产稳产性分析. 董扬,闫锋,李清泉,季生栋,李旭业,赵索,武琳琳,周超. 2020

[11]长农41号谷子新品种高产稳产性分析. 伊江山,王瑞,李中青,郭二虎. 2015

[12]芝麻新品种冀航芝2号高产性 稳产性及适应性分析. 徐桂真,王生辰,朱东旭,关中波. 2013

[13]高稳系数法在芝麻品种(系)高产稳产性分析中的应用. 赵应忠,付玲,刘红艳. 2003

[14]龙岩适应性烤烟品种(系)评价筛选. 刘光亮,周道金,曾文龙,周东新,蒋代兵,谢凤标,彭国华,郭学清,陶健,陈爱国. 2018

[15]河北省春播玉米品种产量稳定性及试点辨别力综合分析. 岳海旺,李春杰,李媛,卜俊周,魏建伟,彭海成,陈淑萍,谢俊良. 2018

[16]河北省夏玉米品种基因型与环境互作综合分析. 叶美金,卜俊周,魏建伟,陈淑萍,彭海成,谢俊良,岳海旺,李海山,刘艳玉,吴小红. 2020

[17]基于AMMI模型和GGE双标图的宁夏山区旱地冬小麦品种筛选试验研究. 邵千顺,梁继忠,杨琳,王克雄,王斐. 2020

[18]基于AMMI模型和GGE双标图对油用向日葵多点试验稳定性和适应性分析. 赵长延,段维,朱志锋,马宗兴,柳延涛,刘胜利,万素梅. 2023

[19]基于R语言的AMMI模型和GGE双标图在大豆区试中的应用评价. 张恺东,张凡巧,董博,段佳霖,陈光荣,王立明,杨如萍. 2024

[20]基于AMMI模型和GGE双标图的西北春玉米品种区域试验综合评价. 朱艳彬,樊晓琴,吉闻天,宝春雨,徐长成,朱宏宇,李晓雯,郜睿,张琪,郭晋杰,郭延玲. 2023

作者其他论文 更多>>

微信小程序