利用全极化SAR数据的极化特征获取海冰密集度的算法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈星哲

作者： 陈星哲;谢涛;王明华;张雪红;李建;白淑英

作者机构：

关键词： Radarsat-2;海冰;海冰密集度;特征提取;神经网络

期刊名称： 测绘通报

ISSN： 0494-0911

年卷期： 2024 年 002 期

页码： 80-84,89

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本文提出了一种利用全极化SAR数据的极化特征获取海冰密集度算法.首先,对全极化SAR数据进行多视化及滤波等预处理,以获取相干矩阵与协方差矩阵;其次,通过相干矩阵与协方差矩阵获取若干极化特征,对这些极化特征进行相关性与冗余性分析,构建最优特征空间;然后,将最优特征空间作为输入量放入神经网络分类器中,得到海冰分类结果;最后,根据海冰分类结果提取海冰密集度.选用拉布拉多南部海域2景全极化Radarsat-2影像获取海冰密集度,与业务化海冰密集度产品ASI-3125进行对比研究.本文算法结果与ASI-3125海冰密集度分布趋势基本一致,总体上略大于ASI-3125海冰密集度,标准差值分布为3.46%和6.82%,说明利用高分辨率全极化SAR数据在监测边缘区域小尺寸破碎海冰方面具有优势.

分类号： P237

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