基于偏最小二乘回归的日光温室墙体放热量预测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张玉琛

作者： 张玉琛;张义;程瑞锋;王超

作者机构：

关键词： 日光温室;墙体蓄放热;环境数据;相关分析;回归分析

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2022 年 50 卷 011 期

页码： 208-213

收录情况： 北大核心

摘要： 基于物联网以及传感测试技术,在获取日光温室内外光温环境数据的基础上,采用皮尔逊系数法确定各环境因子间的关联性,进而建立基于室外光温环境因子变量的墙体放热回归模型.结果表明,采用聚类填充法处理缺失数据,可以保持较优的原数据样本特征;与主成分回归方法相比,采用偏最小二乘回归方法拟合墙体放热量模型,预测值与真实值的均方根误差RMSE为0.09 MJ/m2,平均绝对百分误差MAPE为9.48%,确定系数R2为0.953,精度较好.该回归模型综合了室外光温环境特征信息规律,通过气象预报,可以用于模拟预测墙体放热量,为温室额外加热量的供给提供参考.

分类号： S625.1

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