作物病害机器视觉诊断研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 赖军臣

作者： 赖军臣;李少昆;明博;王娜;王克如;谢瑞芝;高世菊

作者机构：

关键词： 作物;病害;机器视觉;诊断;进展

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2009 年 42 卷 04 期

页码： 1215-1221

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 据统计,由病害引起的作物产量损失平均在12%以上,病害不仅直接影响产量,而且也严重降低农产品的品质。通过快速诊断识别作物病害而及时采取防治措施,提高作物病害的诊断水平是保证有效防治病害的重要组成部分。机器视觉技术的发展为作物病害诊断和识别提供了快捷、低廉、无损检测的可能手段。本文综述了面向多种作物病害机器视觉诊断研究的进展,归纳了作物病害机器视觉诊断的识别模式,分析了诊断中存在的问题,提出了相应的解决方法。

分类号： TP391.41

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