青稞籽粒长和宽的差异性

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨可涵

作者： 杨可涵;康宇宇;刘新春;严俊;王睿珅;蔡羽;杜娟;冯宗云

作者机构：

关键词： 青稞;粒长;粒宽;变异;聚类分析

期刊名称： 麦类作物学报

ISSN： 1009-1041

年卷期： 2023 年 002 期

页码： 164-173

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了解青稞籽粒长、宽在品种（系）间的差异，以来自国内外的214份青稞品种（系）为材料，对粒长、粒宽进行鉴定分析。结果表明，青稞粒长、粒宽在品种（系）间均存在显著差异。粒长的变异范围为4.125～8.117 mm,平均值6.075 mm,总变异系数10.906%;籽粒较长的材料有北青2号（青海海北）、长芒裸大麦（云南昆明）、白青稞（西藏隆子）、山青7号（西藏山南）和喜马拉4号（西藏仁布）,以喜马拉4号最长；籽粒较短的材料有湟中六棱青稞（青海湟中）、扎骨（西藏左贡）、褐青稞（青海）、米大麦（云南晋宁）和米如红（西藏南木林）,以湟中六棱青稞最短。粒宽变异范围为1.670～3.553 mm,平均值2.596 mm,总变异系数13.721%;籽粒较窄材料有米如红（西藏南木林）、白青稞（西藏昌都）、丹巴黑青稞（四川丹巴）、冬207（西藏拉萨）和白青稞（西藏隆子）,其中最窄品种为米如红；较宽材料为Bang-Iu（墨西哥）、紫青稞（西藏穷结）、繁29（青海）和喜马拉6号（西藏日喀则）,最宽材料为喜马拉6号。从材料来源看，青稞粒长在不同地区间也差异显著，但粒宽差异不显著；甘肃材料的粒长平均值最大（6.273 mm）,云南材料的最低（5.737 mm）;最大值（8.117 mm）出现在西藏材料中，最小值（2.560 mm）在青海材料中。粒宽以来自国外的材料平均值最高（2.744 mm）,云南材料的平均值最低（2.315 mm）,最大值（3.553 mm）与最小值（1.670 mm）均出现在西藏材料中。通过聚类分析，根据粒长将214份材料聚类可分为较长粒型、较短粒型、短粒型和长粒型四类；根据粒宽也可划分为较宽粒型、宽粒型、窄粒型和较窄粒型四类；综合粒长和粒宽筛选出四个大粒品种（系）即拉萨蓝青稞（西藏拉萨）、奶玛（西藏波密）、北青2号（青海海北）和长芒裸大麦（云南昆明）。

分类号： S512.3

  • 相关文献

[1]粒重基因TaCwi-A1等位变异在黄淮麦区小麦品种(系)中的分布及功能分析. 刘永伟,周硕,王雪征,孙果忠,朱金永,韩秋芬,李春杰,赵和,王海波. 2017

[2]水稻谷粒外观性状和粒重的遗传研究. 刘金波,胡文德,王宝祥,杨波,方兆伟,秦德荣,徐大勇. 2014

[3]新疆春小麦育成品种耐热性评价. 张金波,王小波,严勇亮,肖菁,彭惠茹,丛花. 2020

[4]利用BC_2F_2高代回交群体定位水稻籽粒大小和形状QTL. 陈冰嬬,石英尧,崔金腾,钱益亮,刘海燕,张力科,王辉,高用明,朱苓华,黎志康. 2008

[5]应用三套籼稻重组自交系群体分析水稻粒形QTLs. 朱玉君,应杰政,樊叶杨,黄得润,庄杰云. 2013

[6]一个特大粒水稻种质粒形相关基因的检测. 陈杰,朱业宝,孙新立,翁群清,张国杰. 2017

[7]水稻特大粒种质BG1和优质恢复系华占的粒形基因研究及相关功能标记开发. 龚柯,薛炮,温小霞,廖飞飞,孙滨,彭泽群,程式华,曹立勇,张迎信,吴玮勋,孙廉平,占小登. 2021

[8]红小豆、大豆以及菜豆的形态特征和出苗日数的相关性. 曹大伟. 2009

[9]水稻粒形相关性状的QTL分析. 姜树坤,张喜娟,王嘉宇,刘进,张凤鸣,徐正进. 2011

[10]不同生态环境下冬小麦籽粒大小相关性状的QTL分析. 张秀英,伍玲,王瑞,海林,游光霞,闫长生,肖世和. 2009

[11]环境条件对水稻籼型软米品种粒形的影响. 刘义富,卢义宣,辜琼瑶,郭咏梅,奎丽梅,涂建,刘晓利. 2007

[12]玉米籽粒相关性状的QTL定位. 王新涛,李保叶,杨青,代资举,郝俊杰. 2021

[13]不同生态区青稞品种变异的SSR鉴定. 吴昆仑,陈丽华,迟德钊. 2011

[14]青稞种质资源籽粒赖氨酸含量的评价. 刘美池,邓歆,刘新春,杨可涵,倪子涵,何雪,马孝玲,冯宗云. 2023

[15]澳洲坚果不同种质果实数量性状的研究. 杨为海,王维,曾辉,邹明宏,罗炼芳,张汉,陆超忠. 2011

[16]西瓜品种果实性状的变异性及主成分和聚类分析. 赵卫星,李晓慧,徐小利,常高正,梁慎,康利允,高宁宁. 2017

[17]澳洲坚果不同种质果皮内含物含量的研究. 张汉周,张明楷,刘遂飞,邹明宏,曾辉,陆超忠,杨为海. 2015

[18]青稞品种(系)主要性状的聚类分析. 盛庭岩,索郎大吉,范月君. 2019

[19]不同品种青稞炒制后挥发性风味物质GC-MS分析. 张文刚,张垚,杨希娟,党斌,张杰,杜艳,陈丹硕. 2019

[20]青稞种质资源表型性状的遗传多样性分析及综合评价. 白羿雄,郑雪晴,姚有华,姚晓华,吴昆仑. 2019

作者其他论文 更多>>

微信小程序