文献类型: 中文期刊
第一作者: 张建庭
作者: 张建庭;吕进;刘辉军;林敏;于良子
作者机构:
关键词: 近红外光谱;茶叶;聚类分析;局部样本;偏最小二乘
期刊名称: 理化检验(化学分册)
ISSN: 1001-4020
年卷期: 2010 年 02 期
页码: 125-129
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 为提高茶叶中咖啡碱、氨基酸近红外光谱分析模型的预测精度,采用基于聚类分析的局部建模方法。先提取茶叶样品光谱数据的特征因子,使用聚类分析对样品进行硬划分,经样品间距离和类间距离判别,确定单个模型定标样品个数。完成特征谱带的分析并进行波段选择后,随机抽取15个样品,偏最小二乘法局部建模结果显示:咖啡碱、氨基酸的预测平均相对偏差分别由聚类前的5.80%和6.14%下降为聚类后的2.75%和2.44%,模型预测精度显著提高。
分类号: TS272.7
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