奶牛行为特征识别方法的研究与实现——基于支持向量机

文献类型： 中文期刊

第一作者： 侯云涛

作者： 侯云涛;蔡晓华;吴泽全;东忠阁

作者机构：

关键词： 奶牛;行为特征;支持向量机;发情鉴定

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2018 年 40 卷 08 期

页码： 36-41

收录情况： 北大核心

摘要： 随着我国规模化奶牛养殖场数目的快速增加,传统的依靠人工判断奶牛发情的方法在效率和准确率方面已无法满足需要。为此,设计了一种配置有加速度传感器的、基于Zig Bee无线传感技术的传感器节点,通过线圈的形式佩戴在奶牛脖子上,在不干涉其正常活动的情况下,实时监测并采集奶牛三轴运动加速度数据,并利用基于二叉决策树支持向量机(Support Vector Machine,SVM)时间序列模型判断奶牛个体的行为特征,了解和掌握奶牛个体的身体状况。测试结果表明:分类模型的整体测试结果是较好的,建立的多分类模型能够较准确地识别奶牛个体的行为特征,为及早发现奶牛病情和发情提供了有力的支持。

分类号： S823`TP18

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