柑橘花钾素营养的高光谱表征

文献类型: 中文期刊

第一作者: 刘艳丽

作者: 刘艳丽;何绍兰;吕强;易时来;谢让金

作者机构:

关键词: 柑橘花;钾素含量;高光谱图像;特征波段;联合区间偏最小二乘法

期刊名称: 果树学报

ISSN: 1009-9980

年卷期: 2014 年 31 卷 06 期

页码: 1065-1071+1198

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 【目的】试验以枳橙砧‘卡拉卡拉红肉脐橙’花器为试材,利用高光谱技术对柑橘花钾素营养进行表征,以期为柑橘植株营养的信息化管理提供理论依据。【方法】探索通过单波长阈值分割法提取柑橘花高光谱图像信息,利用PLS建模筛选对柑橘花钾素含量响应最优光谱数据,以此数据建立i PLS和si PLS的钾素含量估测模型,筛选出特征波段及组合,建立柑橘花钾营养的高光谱估测技术。【结果】采用花朵高光谱扫描信息,设置670.66 nm光谱0.5~0.6灰度区间可以较好提取到柑橘花组织有效光谱信息,筛选出558.17~612.16 nm特征波长和558.17~612.16 nm、612.16~666.69nm、666.69~721.69 nm特征波段区间组合,柑橘花钾素含量估测si PLS模型的预测效果最佳,其校正集相关系数和均方根误差分别为0.954 7和0.089 0,预测集相关系数和均方根误差也分别达0.885 5和0.161 9。【结论】建立的柑橘花钾素含量估测有效信息提取方法、特征光谱以及最优预测模型,为柑橘花钾素营养实时检测奠定了基础。

分类号: S666

  • 相关文献

[1]基于高光谱成像的核桃仁品质检测与分类方法. 马文强,张漫,李源,李民赞,杨莉玲,朱占江,崔宽波. 2020

[2]柑橘花的化学成分、营养功效及加工应用. 杨飞扬,王歌,唐胜,刘鑫,白俊英,程玉娇,王珺,罗远莉,黄林华. 2025

[3]基于光谱分析技术的苹果花钾素含量估测研究. 朱西存,赵庚星,隋学艳,雷彤,孙顶国. 2010

[4]河北省主要棉区土壤钾素含量背景值分析. 郭建华,邢竹,韩保文. 1999

[5]青砖茶品质近红外特征光谱筛选及预测模型建立. 王胜鹏,龚自明,郑鹏程,刘盼盼,滕靖,高士伟,桂安辉. 2020

[6]基于近红外光谱技术的茶鲜叶海拔高度判别模型建立. 王胜鹏,郑鹏程,龚自明,张正竹,滕靖,王雪萍,卢素芳. 2018

[7]班菲尔脐橙可溶性固形物近红外光谱特征谱区选择!. 吕强,何绍兰,刘斌,田喜,易时来,邓烈. 2012

[8]脐橙可溶性固形物含量的光谱检测技术研究. 田喜,何绍兰,吕强,易时来,谢让金,郑永强,邓烈,廖秋红. 2014

[9]近红外光谱技术的恩施玉露原产地鲜叶收购价格评估. 王胜鹏,龚自明. 2016

[10]基于向前和向后间隔偏最小二乘的特征光谱选择方法(英文). 瞿芳芳,任东,侯金健,张忠,陆安详. 2016

[11]核桃仁脂肪含量的近红外光谱无损检测. 马文强,张漫,李源,杨莉玲,朱占江,崔宽波. 2019

[12]基于多时相NDVI及特征波段的作物分类研究. 马丽,徐新刚,刘良云,黄文江,贾建华,程一沛. 2008

[13]水稻叶片氮素及籽粒蛋白质含量的高光谱估测模型. 张浩,胡昊,陈义,唐旭,吴春艳,刘玉学,杨生茂,郑可锋. 2012

[14]基于多元统计方法的冬小麦叶面积指数光谱估测. 武改红,王超,赵佳佳,冯美臣,杨武德,孙慧,贾学勤,张雪茹. 2017

[15]基于高光谱成像技术的富士苹果轻微机械损伤检测研究. 沈宇,房胜,郑纪业,王风云,张琛,李哲. 2020

[16]基于BP神经网络的粳稻种子拉曼光谱鉴别方法研究. 祝子涵,谭峰,田芳明,高嘉欣,白楠. 2023

[17]核桃叶片氮元素含量的光谱预测模型. 马文强,刘佳,沈晓贺,陈中原,杨莉玲,张漫. 2023

[18]基于烟株冠层高光谱的烟草病毒病分类模型构建. 姜雪妍,辛星龙,薛文鑫,李文杰,汪季涛,江厚龙,王树林,王新伟. 2024

[19]基于高光谱信息的矿区重金属砷含量估算. 薛玉玲,修丽娜,冯琦胜,马晓红,马利邦. 2025

[20]钾肥浓度对不同水稻品种籽粒高光谱特性影响的定量分析. 齐春艳1,宋少忠2,朴日花1,陈莫军1. 2025

作者其他论文 更多>>