面向不平衡数据集的改进型SMOTE算法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王超学

作者： 张涛;马春森

作者机构：

关键词： 不平衡数据集;分类;遗传算子;少数类样本合成过采样技术(SMOTE)

期刊名称： 计算机科学与探索

ISSN： 1673-9418

年卷期： 2014 年 06 期

页码： 727-734

收录情况： 北大核心

摘要： 针对SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)在合成少数类新样本时存在的不足,提出了一种改进的SMOTE算法GA-SMOTE。该算法的关键将是遗传算法中的3个基本算子引入到SMOTE中,利用选择算子实现对少数类样本有区别的选择,使用交叉、变异算子实现对合成样本质量的控制。结合GA-SMOTE与SVM(support vector machine)算法来处理不平衡数据的分类问题。UCI数据集上的大量实验表明,GA-SMOTE在新样本的整体合成效果上表现出色,有效提高了SVM在不平衡数据集上的分类性能。

分类号： TP18

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