应用小波分析进行油菜籽红外光声光谱去噪

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陆宇振

作者： 陆宇振;周健民;余常兵;杜昌文

作者机构：

关键词： 小波分析;去噪;红外光声光谱;油菜籽

期刊名称： 光谱实验室

ISSN： 1004-8138

年卷期： 2013 年 05 期

页码： 2126-2131

收录情况： 北大核心

摘要： 为探究小波分析对油菜籽红外光声光谱的去噪效果,利用db6小波4尺度分解对其进行去噪研究。对比分析低频系数重构、缺省阈值、Birge-Massart阈值和4种自适应阈值(Rigrsure、Minimaxi、Rigsure和Sqtwolog)模型等模型的去噪效果。同时与Savitzky-Golay卷积平滑和快速傅里叶变换的去噪效果进行比较。研究表明,Birg e-M assart阈值模型的综合小波去噪效果最好,同时小波去噪的方法较Savitzky-Golay卷积平滑和快速傅里叶变换去噪可以更好地捕获光谱的尖峰特征。

分类号： S565.4`TN911.4

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