基于卷积神经网络的水稻纹枯病图像识别研究
文献类型: 中文期刊
第一作者: 高雪冬
作者: 高雪冬;顾鑫;杨晓贺;张茂明;姚亮亮;刘伟;孟庆英;邱磊;朱宝国
作者机构:
关键词: 卷积;纹枯病;图像识别
期刊名称: 新农民
ISSN:
年卷期: 2021 年 018 期
页码: 33
摘要: 本文简要概述水稻纹枯病,进一步借助卷积神经网 络,对病害问题进行图像识别,介绍应用的分析方式后,阐 述大致的试验过程及结果,并提出今后的研究方向。以期更 为高效地识别病害,以免此项病害影响水稻的生产效果。
分类号:
- 相关文献
[1]基于卷积网络的苹果病变图像识别方法. 王细萍,黄婷,谭文学,吴华瑞,孙闯. 2015
[2]田间害虫图像识别中的特征提取与分类器设计研究. 张红涛,胡玉霞,赵明茜,邱道尹,张孝远,张恒源. 2008
[3]基于DRGB的运动中肉牛形体部位识别. 邓寒冰,许童羽,周云成,苗腾,张聿博,徐静,金莉,陈春玲. 2018
[4]基于图像纹理特征的养殖鱼群摄食活动强度评估. 陈彩文,杜永贵,周超,孙传恒. 2017
[5]不同自然场景下葡萄果实识别方法研究. 马本学,贾艳婷,梅卫江,高国刚,吕琛. 2015
[6]高光谱成像技术和主成分分析识别玉米籽粒的胚(英文). 黄文倩,李江波,张驰,张保华,张百海. 2012
[7]红外传感器与机器视觉融合的果树害虫识别及计数方法. 田冉,陈梅香,董大明,李文勇,矫雷子,王以忠,李明,孙传恒,杨信廷. 2016
[8]图像识别技术在农业领域中的应用. 林羽,刘斌琼. 2020
[9]基于卷积神经网络的农机图像自动识别研究. 雷雪梅,张光强,姚旗,刘伟渭,邱帅. 2022
[10]基于迁移学习和金字塔卷积网络的河蟹个体图像识别方法研究. 冯裕清,杨信廷,徐大明,罗娜,陈枫,孙传恒. 2022
[11]基于YOLOv3深度卷积神经网络的田间百香果定位. 林营志,卢依琳,刘现. 2019
[12]基于图像识别技术的金针菇表型高通量采集与分析. 朱怡航,张小斌,沈颖越,顾清,金群力,郑可锋. 2021
[13]基于ResNet-50深度卷积网络的果树病害智能诊断模型研究. 金瑛,叶飒,李洪磊. 2021
[14]基于性诱和深度学习的草地贪夜蛾成虫自动识别计数方法. 邱荣洲,赵健,何玉仙,陈韶萍,黄美玲,池美香,梁勇,翁启勇. 2021
[15]一种谷粒粒形参数的高通量智能检测方法. 吴建伟,明博,卢大文,杨宝祝. 2015
[16]基于Faster R-CNN的美国白蛾图像识别模型研究. 薛大暄,张瑞瑞,陈立平,陈梅香,徐刚. 2020
[17]多结构参数集成学习的设施黄瓜病害智能诊断. 高荣华,李奇峰,孙想,顾静秋,彭程. 2020
[18]畜禽疫病智能防控技术发展现状与展望. 蒋瑞祥,余礼根,丁露雨,高荣华,马为红,李奇峰,崔晓东. 2020
[19]改进Multi-scale ResNet的蔬菜叶部病害识别. 王春山,周冀,吴华瑞,滕桂法,赵春江,李久熙. 2020
[20]卷积神经网络在农业病虫害识别中的应用. 张耀丽,许宁,宋裕民,孟庆山,侯旭,李虎. 2023
作者其他论文 更多>>
-
荔枝VQ基因家族鉴定及其对非生物胁迫的响应
作者:凡超;杨杰;陈蓉;刘伟;向旭
关键词:荔枝;VQ基因家族;生物信息学;非生物胁迫;表达分析
-
西藏地区精品夏黑葡萄数字化管理技术
作者:刘伟;杨文渊;李艳锋;钟奇;罗玲
关键词:“夏黑”葡萄;西藏;数字化;精品葡萄;管理技术
-
葡萄品种黑美人在成都地区引种表现及丰产栽培技术
作者:何琴;李涛;罗玲;李欣瑶;唐嘉玲;刘伟
关键词:黑美人;栽培技术;应用前景
-
基于病菌孢子捕捉和real-time PCR技术的田间空气中小麦白粉病菌孢子动态监测及病情估计模型研究
作者:王奥霖;商昭月;张美惠;王贵;胡小平;徐飞;孙振宇;曹世勤;刘伟;范洁茹;周益林
关键词:小麦白粉病;病菌孢子捕捉;实时荧光定量PCR;病原菌监测;病情估计模型
-
发酵牡丹籽粕对黄山黑鸡生产性能、蛋品质、蛋黄中脂肪酸含量及血清生化指标的影响
作者:刘伟;陈相名;马瑞钰;朱涌峰;戚仁荣;李俊营;万意;李岩;舒翔;詹凯
关键词:发酵牡丹籽粕;黄山黑鸡;生产性能;蛋品质;脂肪酸;血清生化指标
-
"美欣"西瓜大棚早熟高效栽培技术
作者:于洪春;高秀瑞;刘伟;赵鑫泽;刘会茹;李冰;刘春生
关键词:
-
北京地区小麦赤霉病和茎基腐病的病原群体组成
作者:陶希;危学华;聂晓;张美惠;刘伟;曹世勤;范洁茹;周益林
关键词:赤霉病;茎基腐病;病原菌群体组成;禾谷镰孢;假禾谷镰孢