基于高光谱和PLS-LS-SVM的冬小麦叶绿素含量检测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王伟

作者： 王伟;彭彦昆;王秀;马伟

作者机构：

关键词： 冬小麦;叶绿素含量;高光谱成像;偏最小二乘;最小二乘支持向量机

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2010 年 32 卷 09 期

页码： 170-175

收录情况： 北大核心

摘要： 定量测定小麦叶片叶绿素含量在小麦估产、农情监测等方面具有重要意义。本研究验证高光谱成像技术结合偏最小二乘—最小二乘支持向量机(PLS-LS-SVM)建模方法预测大田冬小麦叶绿素含量的可行性。首先利用所搭建高光谱成像系统以线扫描方式获取大田冬小麦叶片反射光谱,进而得到其立方体图像数据,并在小麦叶片光谱图像上选择感兴趣区域计算出光谱平均反射率值。为保证PLS-LS-SVM模型的鲁棒性和预测稳定性,首先通过PLS方法解决多重共线性问题并将输入变量维数减至4维,然后利用LS-SVM进行训练建模。所建叶绿素含量预测模型的决定系数达R2=0.8459,预测均方根误差RMSEV=0.4370。研究结果表明,基于高光谱成像系统,采用PLS-LS-SVM建立模型用来预测大田冬小麦叶绿素含量是完全可行的。

分类号： S512.11

  • 相关文献

[1]哈姆林甜橙叶片锰锌缺乏症状的高光谱识别. 郭冬梅,邓烈,谢让金,吕强,易时来,郑永强,钱春,何绍兰. 2016

[2]高光谱成像技术的柚类品种鉴别研究. 李勋兰,易时来,何绍兰,吕强,谢让金,郑永强,邓烈. 2015

[3]基于高光谱成像技术的辣椒叶片叶绿素含量估算. 袁自然,叶寅,武际,方凌,陈晓芳,杨欣. 2021

[4]利用多角度光谱数据探测冬小麦氮素含量垂直分布方法研究. 杨绍源,黄文江,梁栋,黄林生,杨贵军,张东彦,蔡淑红. 2015

[5]基于无人机高光谱遥感的冬小麦株高和叶面积指数估算. 陶惠林,徐良骥,冯海宽,杨贵军,代阳,牛亚超. 2020

[6]基于无人机高光谱遥感数据的冬小麦产量估算. 陶惠林,徐良骥,冯海宽,杨贵军,杨小冬,牛亚超. 2020

[7]基于小波技术的冬小麦植株组分含水率估测模型. 李辰,王延仓,李旭青,杨秀峰,顾晓鹤. 2021

[8]最小二乘支持向量机方法对冬小麦叶面积指数反演的普适性研究. 谢巧云,黄文江,梁栋,彭代亮,黄林生,宋晓宇,张东彦,杨贵军. 2014

[9]冬小麦熟相与根系生长特性及旗叶叶绿素含量关系的研究. 杨红福,陈爱大,温明星,冷苏凤. 2011

[10]水氮耦合对冬小麦叶片叶绿素含量和光合速率的影响. 杨世丽,张凤路,贾秀领,马瑞昆,姚艳荣. 2008

[11]低温胁迫下冬小麦叶绿素含量高光谱估测. 张雪茹,冯美臣,李广信,杨武德,王超,郭小丽,史超超. 2017

[12]冬小麦叶绿素含量高光谱检测技术. 王伟,彭彦昆,马伟,黄慧,王秀. 2010

[13]用多角度光谱信息反演冬小麦叶绿素含量垂直分布. 赵春江,黄文江,王纪华,刘良云,宋晓宇,马智宏,李存军. 2006

[14]利用无人机高光谱估算冬小麦叶绿素含量. 冯海宽,陶惠林,赵钰,杨福芹,樊意广,杨贵军. 2022

[15]不同密度冬小麦叶绿素含量的冠层光谱响应研究. 王慧琴,王君杰,冯美臣,王超,杨武德. 2013

[16]水分运筹对不同冬小麦品种旗叶叶绿素含量的影响. 姚艳荣,贾秀领,张丽华,张全国,马瑞昆. 2008

[17]播期和密度对淮北地区皖麦52群体质量、叶绿素荧光及产量的影响. 张向前,杜世州,曹承富,乔玉强,赵竹,张耀兰. 2014

[18]大气CO_2浓度升高对冬小麦光合作用的影响. 韩雪,王贺然,郝兴宇,林而达. 2012

[19]不同穗型冬小麦品种春生叶片叶绿素含量的消长动态. 隋新霞,樊庆琦,李根英,黄承彦. 2005

[20]不同灌水处理对不同抗旱型小麦品种生长发育和产量的影响. 杨程,张德奇,时艳华,李向东,张素瑜,邵运辉,方保停,岳俊芹. 2019

作者其他论文 更多>>

微信小程序