基于PSO算法的增氧灌溉TDF-IMC-PID控制研究

文献类型: 中文期刊

第一作者: 刘德

作者: 刘德;马月虹;刘娜;王彦

作者机构:

关键词: 灌溉增氧;PSO-TDF-IMC-PID;粒子群算法;参数优化

期刊名称: 中国测试

ISSN: 1674-5124

年卷期: 2021 年 007 期

页码: 84-91

收录情况: 北大核心

摘要: 传统的灌溉方式会产生水氧矛盾,从而造成根部不同程度的缺氧,改善作物根部的呼吸环境可提高农作物产量。此次试验地点在新疆农科院乌鲁木齐的试验日光温室中进行,由温室蓄水池供水。以通气量和通气含氧量以及进出水量为影响因素进行单因素试验,试验结果得出:提高气液混合泵的通气量,通气含氧量以及减少进出水量,均会缩短曝气水箱中的氧浓度达到饱和值的时间。结合可行性分析,选择进出水量为控制输入量,并结合相关优化算法对控制器参数进行优化整定,在Matlab平台的仿真结果和相关验证均表明:PSO-TDF-IMC-PID控制器具有较好的控制能力,较常规PID控制,能缩短系统达到稳态的响应时间,增加系统鲁棒性,减少超调量。

分类号: TP18%TP273%S277.9

  • 相关文献

[1]基于参数优化支持向量机的水稻施氮水平分类研究. 周琼,杨红云,杨珺,孙玉婷,杨文姬,石强强. 2017

[2]基于粒子群优化BP神经网络的水产养殖水温及pH预测模型. 徐大明,周超,孙传恒,杜永贵. 2016

[3]基于单神经元PID的温室系统多变量解耦控制研究. 姬鹏飞,姬鹏飞,付娅琦,杨北方. 2020

[4]粒子群优化的神经网络PID沼气干发酵温度控制. 刘浩,沈星,曲浩丽,王鹏军. 2017

[5]基于改进粒子群优化极限学习机的养殖氨态氮含量预测模型. 徐大明,杜永贵,孙传恒,周超. 2017

[6]基于改进MSVR的鲜食葡萄运输过程中环境因子与感官品质建模. 冯建英,贺苗,李鑫,朱志强,穆维松. 2022

[7]基于正交试验的粒子群优化算法对火焰原子吸收光谱法分析金元素参数的优化. 王鹏,何涛,白金峰,冯小娟,寇少磊,吕明超,赵浩,邓一荣,范慧,甘黎明. 2024

[8]基于改进粒子群的农田W SN路由优化方法. 缪祎晟,赵春江,吴华瑞. 2022

[9]融合K-调和均值和模拟退火粒子群的混合聚类算法. 毛力,刘兴阳,沈明明. 2011

[10]基于天牛群优化算法的灌区渠系配水研究. 田桂林,苏枫,邹红,吕谋超,申继先,秦京涛,范习超. 2022

[11]基于PSO-SVR模型的小麦赤霉病病穗率预测方法. 郁凌华,邢程,荀静,缪新伟,王军,曹文昕,岳伟. 2023

[12]罗非鱼池塘养殖溶解氧预测研究. 施珮,袁永明,张红燕,贺艳辉. 2016

[13]改进粒子群的多无人机协同搜索路径优化. 赵迅,刘云平,王炎,还红华,徐梁,吴士林. 2025

[14]基于改进PSO算法的采摘机械臂时间最优轨迹规划. 韩睿春,李晓娟,陈涛,刘建璇,吴乐天. 2025

[15]基于Richards扩展方程提取水稻灌浆结实光温特性参数. 杨沈斌,江晓东,王应平,申双和,石春林,王萌萌,陈斐. 2014

[16]基于两段收获的弹齿式花生捡拾机构研究. 许涛,沈永哲,高连兴,张旭东,吕长义,刘志侠. 2016

[17]群智能算法优化支持向量机参数综述. 李素,袁志高,王聪,陈天恩,郭兆春. 2018

[18]钵苗有效零速移栽栽植机构运动学分析与试验. 刘姣娣,曹卫彬,田东洋,赵宏政. 2017

[19]基于响应面法的P20型多旋翼无人机施药参数优化与试验. 秦维彩,薛新宇,张宋超,顾伟,陈晨. 2016

[20]水稻秸秆冷压成型工艺参数优化. 涂德浴,李安心,何贵生. 2015

作者其他论文 更多>>