机器学习及其在农业中应用研究的展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 胡林

作者： 胡林;刘婷婷;李欢;崔运鹏

作者机构：

关键词： 机器学习;算法;可解释性;自动化;黑箱;智能机器;智能机器人

期刊名称： 农业图书情报

ISSN： 1002-1248

年卷期： 2019 年 010 期

页码： 12-22

摘要： 机器学习是一种面向机器的数据分析方法,自动化机器学习的研究促进了人工智能的发展.大数据的快速积累,促进了机器学习算法的井喷式发展.如何选择合适的机器学习算法解决行业问题,成为了当前应用的难点.笔者整理了机器学习新材料,对各种机器算法的特点和算法之间的差异,进行了仔细的梳理,总结了各种算法的需求背景和优缺点,以及主要的应用场合.在此基础上,分析了机器学习在农业应用的案例,综述了机器学习在农业应用,指出了目前存在的发展瓶颈,并提出了进一步研究应用的建议.

分类号： TP181

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