基于RFID与目标检测的种鹅个体产蛋信息监测方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陶雪阳

作者： 陶雪阳;施振旦;郭彬彬;戴子淳

作者机构：

关键词： 种鹅;产蛋监测;无线射频识别;目标检测;YOLOv4;目标计数

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2023 年 005 期

页码： 200-208

收录情况： 北大核心

摘要： 为解决群养种鹅个体产蛋信息监测难度大的问题，提出一种基于射频识别技术（radio frequency identification, RFID）与目标检测算法的种鹅个体产蛋信息监测方法。首先，使用134.2 kHz低频RFID实现无接触获取产蛋种鹅身份信息。其次，引入目标检测算法实时获取种鹅与鹅蛋的位置与数量信息，采用微调训练的方法分阶段训练目标检测模型，以增加模型在小数据集情况下的收敛速度与精度。利用种鹅定点产蛋的行为特点，将图像中每个独立产蛋区域提取为感兴趣区域，实现对每个产蛋区域的独立监测。最后，设计目标计数算法减小计数结果的误差，通过判断种鹅与鹅蛋的数量变化情况，获得种鹅个体开始产蛋时间、结束产蛋时间及产蛋结果。试验结果表明，YOLOv4目标检测模型检测种鹅与鹅蛋的平均精度均值（mAP）为93.59%,种鹅个体身份信息的监测准确率为98.5%,产蛋行为信息的监测准确率为91.3%,符合产蛋信息监测的要求。

分类号： S835%TP391.44%TP274

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