应用低密度SNP芯片解析玉米遗传多样性

文献类型: 中文期刊

第一作者: 高嵩

作者: 高嵩;张楠;何欢;郑淑波;赵桐;周小辉;代秀云;黄威;王薪淇

作者机构:

关键词: 玉米;SNP;类群划分;聚类分析

期刊名称: 玉米科学

ISSN: 1005-0906

年卷期: 2024 年 32 卷 001 期

页码: 26-32

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 利用1K低密度SNP标记,对不同亚群的95份自交系材料进行群体遗传结构、遗传多样性和类群间遗传关系分析.结果表明,来自不同玉米亚群的95份自交系可划分为4个主要类群,符合血缘背景;主等位基因频率平均值为0.760 7,基因多样性平均值为0.317 8,杂合度观测值平均值为0.073 4,PIC值平均值为0.257 0.在1 249个SNP标记中,多态性较好的占比72.06%.基于GenoBaits的基因型鉴定技术可低成本且高效地解析种质的遗传背景和亲缘关系,为专、特用玉米分子标记辅助育种提供了可靠的技术依托.

分类号: S513.035.3

  • 相关文献

[1]利用SNP芯片进行玉米遗传多样性和群体遗传结构分析及新品种选育. 高嵩,刘宏伟,何欢,吕庆雪,周德龙,邢跃先,赵兴彦,张志军,张建新,仲义,夏远峰,宋广树. 2021

[2]利用SNP标记对51份玉米自交系进行类群划分. 吴金凤,宋伟,王蕊,田红丽,李雪. 2014

[3]基于SNP芯片对96份糯玉米自交系遗传多样性分析. 李文跃,于滔,曹士亮,马雪娜,唐贵,高利,杨耿斌. 2025

[4]利用SNP标记对100份玉米种质资源的遗传多样性分析. 孙艳杰,魏国才,吴雨恒,石运强,邵勇,刘英蕊,南元涛,张维耀. 2025

[5]玉米种质类群划分的常用方法及评价. 史桂荣. 2001

[6]利用DNA指纹技术进行玉米自交系类群划分新方法——遗传背景分析法. 郭景伦,赵久然,王元东,段民孝,邢锦丰,王继东,张静梅,任洁. 2003

[7]玉米自交系遗传关系的SSR标记分析. 王凤格,赵久然,佘花娣,陈刚,郭景伦,戴景瑞. 2005

[8]非洲抗病优异玉米种质的鉴定及其与自育骨干系高产优势组合的筛选. 郭衍龙,周广成,赵璞,王世才,王清华,马春红. 2017

[9]基于机器学习的玉米自交系杂种优势类群研究. 曹士亮,张建国,于滔,杨耿斌,李文跃,马雪娜,孙艳杰,韩微波,唐贵,单大鹏. 2025

[10]SNP分子标记在玉米非生物逆境抗性上的研究进展. 于滔,曹士亮,张建国,王明泉,王成波,武尓娜,刘宝民,曹靖生. 2019

[11]SNP标记在玉米研究上的应用进展. 宁洽,刘文国,杨伟光,路明. 2017

[12]我国玉米品种标准DNA指纹库构建研究及应用进展. 赵久然,王凤格,易红梅,田红丽,杨扬. 2015

[13]玉米大斑病感、抗近等基因系SNP基因芯片分析. 马骏,王延波,刘欣芳,李明,弓雪,齐欣,姜敏. 2014

[14]玉米低密度育种芯片开发及在种质资源评价中的应用. 郭子锋,王山荭,刘蓓,李文学,王红武. 2022

[15]玉米高密度SNP遗传图谱构建及其秃尖QTL定位. 覃嘉明,王兵伟,郑加兴,覃永嫒,黄安霞,何静丹,韦绍丽,时成俏. 2020

[16]利用核心SNP位点鉴别玉米自交系的研究. 宋伟,王凤格,田红丽,易红梅,王璐,赵久然. 2013

[17]吉林省玉米种质资源SSR和SNP分子身份证的构建及应用. 张茗起,王蕊,张春宵,孙擘,任洁,李淑芳,王璐,朱少喜,张江斌,施昕晨,王海杰,张云龙,田红丽,赵怡锟,匡猛,王元东,易红梅,李晓辉,王凤格. 2024

[18]玉米叶片硝酸盐积累性状的全基因组关联分析. 邬奇,孙扬名,桑俊伟,周玲,赵涵. 2024

[19]SSR和SNP标记在玉米分子标记辅助背景选择中的应用比较. 宋伟,赵久然,王凤格,田红丽,葛建镕,王元东,赵衍鑫. 2016

[20]玉米大斑病抗性基因SNP基因芯片分析. 马骏,刘欣芳,齐欣,弓雪,王金君,李明,姜敏,王延波. 2019

作者其他论文 更多>>