基于Seed Identification软件的棉籽机器视觉快速精选

文献类型： 中文期刊

第一作者： 彭江南

作者： 彭江南;谢宗铭;杨丽明;孙宝启;王建华;孙群

作者机构：

关键词： 种子;分选;棉花;种子物理指标;种子活力;Seed Identification软件

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2013 年 29 卷 23 期

页码： 147-152

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了研究Seed Identification软件在棉花种子加工工艺和精选参数选择上应用的可行性,以鲁棉28酸脱绒棉籽为材料,通过扫描仪获取400粒棉籽的PNG图像,利用Seed Identification软件快速提取图像中棉籽的RGB、Lab、HSB、灰度、长度、宽度和投影面积等物理指标,通过卷纸发芽获得每颗幼苗鲜质量作为种子的活力指标,种子物理指标与种子活力的相关性分析表明:幼苗鲜质量与R、S、B(HSB)、b、宽度、长度、投影面积的相关系数均达到0.05显著水平。按R<90、S≤18、B(HSB)≤36、b≤4、宽度>4 mm、长度>7.2 mm、投影面积≥25 mm2对种子进行精选,发芽率可由原来的89%分别提高到96.1%、95.1%、95.1%、95.3%、93.1%、93.5%、94.4%,获选率分别为96.6%、99.2%、98.9%、97.8%、98.6%、97%、94.7%。验证试验将种子按以上指标精选后,发芽率分别为95.1%、95.1%、94.8%、94.8%、94.4%、94.4%、94.8%。该研究为基于机器视觉技术对脱绒棉种实施快速、有效精选提供了理论依据。

分类号： S226.5

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