基于嗅觉可视化技术的工夫红茶发酵程度判定方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈琳

作者： 陈琳;叶阳;董春旺;何华锋

作者机构：

关键词： 红茶;发酵程度;Fisher判别;BP-AdaBoost算法

期刊名称： 茶叶科学

ISSN： 1000-369X

年卷期： 2017 年 37 卷 03 期

页码： 258-265

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 发酵是工夫红茶加工的关键工序,对红茶品质形成起着极其重要的作用。本文提出一种基于嗅觉可视化技术的工夫红茶发酵程度判定方法。基于硅胶薄层层析板与16种卟啉衍生物设计构建了嗅觉可视化传感器及气体检测系统,用于工夫红茶发酵过程中挥发性气体数据采集。采用Fisher判别分析与BP-AdaBoost算法建立工夫红茶发酵程度判别模型。分析表明,Fisher判别函数可以实现不同发酵程度红茶100%分类,交叉验证分组正确率达90.74%;BP-AdaBoost算法建立判别模型,训练集相关系数(Rc)和预测集相关系数(Rp)分别为0.9578和0.9132;嗅觉可视化技术可以实现工夫红茶发酵程度判定,为工夫红茶发酵过程实时监控提供了理论依据。

分类号： TS272.5+2`TS272.3

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