霉变板栗的近红外光谱和神经网络方法判别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 周竹

作者： 周竹;刘洁;李小昱;李培武;王为;展慧

作者机构：

关键词： 板栗;近红外光谱;BP神经网络;预处理;主成分提取

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2009 年 40 卷 S1 期

页码： 109-112

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用近红外光谱检测了带壳板栗的品质。在波数为12000~4000 cm-1范围内采用近红外漫反射法采集了合格板栗和霉变板栗的光谱,用6种光谱预处理方法分析数据,比较了板栗近红外光谱在不同预处理方法下所建模型的识别率。试验结果表明经矢量归一化预处理所建模型识别效果最好,对预测集中的合格板栗、表面霉变板栗、内部霉变板栗的预测正确率分别为94.74%、94.44%、92.31%。

分类号： TS255.6

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