基于图像分析的茶树叶齿形态特征量化研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 唐敏

作者： 唐敏;钟奇天;徐进;肖富良;李解;翟秀明;侯渝嘉;谷雨

作者机构：

关键词： 茶树叶片;形态特征量化;叶齿密度;叶齿深度;叶齿锐度

期刊名称： 茶叶科学

ISSN： 1000-369X

年卷期： 2023 年 43 卷 006 期

页码： 835-843

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 茶树叶齿的大小、形状和排列方式是茶树种质资源鉴定评价的重要标准之一,但长期以来,这一标准的判定主要依赖技术人员的经验,存在较大的主观性和不确定性.在现有的图像识别算法基础上,引入根据叶片几何形态特征设计的自定义卷积算子进行优化,提出了一套基于叶片图像分析的茶树叶齿特征量化方法.试验验证结果表明,该方法能够快速准确地获取叶片面积、周长和叶齿数量等基本参数,并能通过自定义算子对叶齿锐度、叶齿深度和叶齿密度等描述性指标进行量化.量化结果的变异系数均小于1%,具有重复性强、稳定性高的特点.相较于人工主观辨识,该方法的测定时间不超过30 s,有效提高了茶树叶片叶齿形态特征评价的准确性和工作效率,为茶树种质资源的量化评价提供了新的方法和思路.

分类号： S571.1%S126

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