Bayes逐步判别法在绿茶板栗香化学识别上的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 叶国注

作者： 叶国注;袁海波;江用文;尹军峰;汪芳;陈建新

作者机构：

关键词： 板栗香;Bayes逐步判别;交叉验证;样本验证;化学识别

期刊名称： 茶叶科学

ISSN： 1000-369X

年卷期： 2009 年 29 卷 01 期

页码： 27-33

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 由经验丰富的感官审评专家对各茶样进行感官审评,依据感官审评结果将茶样分为板栗香型、非板栗香型两大类;应用Bayes逐步筛选过程对具有板栗香茶样的共有成分先进行筛选,再以筛选出的香气成分为变量,建立判别方程。交叉验证和检验样本验证结果显示:用筛选出的顺-茉莉酮和香叶基丙酮建立的判别方程,在训练数据集判别和交叉验证中,判别正确率均达到94.44%;对8个检验样本都做出了正确的判断,正确率为100%,可认为,该判别方程有效,判别结果理想。此外,由顺-茉莉酮和香叶基丙酮的主成分图也可得出,筛选出的变量对板栗香与非板栗香具有很好的区分效果。

分类号： TS272.7

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