不同储存条件下的蜂王浆中红外光谱判别方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈繁

作者： 陈繁;刘翠玲;陈兰珍;孙晓荣;李熠;金玥

作者机构：

关键词： 中红外光谱;支持向量机算法;正交偏最小二乘判别分析;定性分析

期刊名称： 食品与发酵工业

ISSN： 0253-990X

年卷期： 2019 年 15 期

页码： 251-255

摘要： 为了能够快速、无损地检测不同储存条件下的蜂王浆,探究了一种基于中红外光谱技术结合支持向量机算法(support vector machine,SVM)与正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)的蜂王浆定性分析方法.试验以-4℃冷冻储存和25℃室温储存7、14、21 d的蜂王浆为样品,应用中红外光谱技术采集蜂王浆样本光谱,并建立蜂王浆二分类(冷冻和室温储存)和三分类(室温储存7、14、21 d)定性分析模型.试验结果显示,基于SVM算法建立的蜂王浆二分类定性鉴别模型的预测准确率达到了92. 31%,三分类定性模型预测准确率达到了100%.结合OPLS-DA法所建立的蜂王浆二分类模型和三分类模型的预测准确率分别为95. 52%和96. 97%.结果表明,运用中红外光谱技术结合SVM算法和OPLS-DA法可以有效鉴别出冷冻和室温储存的蜂王浆,为蜂王浆品质的快速、无损鉴别提供了可能性.

分类号： O657.33`S896.3

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