文献类型: 中文期刊
第一作者: 徐冬云
作者: 徐冬云;李新举;杨永花;窦玉青
作者机构:
关键词: 烟草花叶病;高光谱;遥感监测;资源3号卫星
期刊名称: 中国烟草学报
ISSN: 1004-5708
年卷期: 2016 年 22 卷 01 期
页码: 76-83
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 为实现烟草花叶病快速、无损监测。基于染病植株冠层高光谱数据,优选病情指示变量,利用偏最小二乘法建立病害程度估测模型,并进一步将模型应用于资源3号卫星遥感数据,建立烟草花叶病病害等级分布图。结果显示:1)以比值植被指数(RVI),差值植被指数(DVI),再归一化植被指数(RDVI),变换植被指数(TVI),土壤可调植被指数(SAVI)作为烟草花叶病病情的指示因子,能有效估测花叶病的严重程度,决定系数达0.8165。2)在烟草花叶病病害等级分布图上,随机抽取140个样点进行实测,并将实测值与估测值进行线性拟合,拟合优度R2达77.13%。因此该方法能实现对烟草花叶病的大范围实时监测。
分类号: S435.72`S127
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