直接进样-质谱检测指纹图谱技术结合化学计量学研究干燥方法对黄花菜质量的影响

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘伟

作者： 刘伟;赵杨;苏东林;李高阳;单杨

作者机构：

关键词： 直接进样-质谱检测指纹图谱技术;黄花菜;干燥方法;主成分分析;偏最小二乘法判别分析

期刊名称： 食品工业科技

ISSN： 1002-0306

年卷期： 2018 年 16 期

页码： 220-225

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 采用直接进样-质谱检测指纹图谱技术(flow injection mass spectrometric fingerprinting method,FIMS)结合化学计量学方法研究不同干燥方法处理黄花菜质量的影响。自然干燥、热风干燥、真空冷冻干燥3种处理后的30个黄花菜样品经简单提取后,不经色谱柱分离,直接进入质谱仪进行分析,FIMS分析1个样品仅需2 min,采集m/z 100~1000的离子响应强度信息,经预处理后由分析软件Simca-P进行主成分分析(PCA)和偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)。结果表明负离子模式下m/z 191.06、259.09、341.11、503.16、421.15、609.15、665.21、711.22、827.27及989.32等离子出现高的响应强度。经PCA和PLS-DA分析得到的分布图将不同干燥处理的黄花菜聚为3类,反应了其化学成分的差异性;采用PCA处理后3个主成分的贡献率是91.2%,采用PLS-DA的分类模型预测能力达到97.3%。通过载荷图则可发现在分类过程中起决定作用的化学标记物。该方法作为一种极具特点的指纹图谱分析技术,可以用于不同加工方式的农产品质量快速判别研究。

分类号： O657.63`TS255.7

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