混合线性模型在畜牧信息学分析中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王嘉博

作者： 王嘉博;吴宏达;唐友;王根林

作者机构：

关键词： 畜牧信息学;数据分析;混合线性模型;固定效应;随机效应

期刊名称： 黑龙江畜牧兽医

ISSN： 1004-7034

年卷期： 2016 年 24 期

页码： 78-79

收录情况： 北大核心

摘要： 随着畜牧业信息采集的发展,畜牧业信息处理已从单一因素及最小二乘发展到利用混合线性模型来对多因素进行分析,利用随机效应和固定效应的分解使各类影响因素更有效地反映其效应,以处理畜牧业信息化的大数据,对畜牧业信息数据的分析和预测有显著效果。笔者从畜牧业信息化角度分析畜牧生产中的各类信息,同时以混合线性模型原理进行信息数据的分析和预测,解析各类信息之间的交互作用,为畜牧业生产提供理论和数据分析支持,促进我国畜牧业健康快速发展。

分类号： S818.9

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