基于背膘厚度构建民猪肌内脂肪含量的预测模型

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘亚欣

作者： 刘亚欣;何鑫淼;刘欣睿;秦婕;王嘉博;王文涛;吴赛辉;刘娣;钟金城

作者机构：

关键词： 民猪;构建模型;肌内脂肪;眼肌面积;预测准确率;岭回归最佳线性无偏估计模型;贝叶斯B模型;随机森林算法模型

期刊名称： 黑龙江畜牧兽医

ISSN：

年卷期： 2023 年 013 期

页码： 63-67,135

收录情况： 北大核心

摘要： 为了探究不同统计模型预测猪肌内脂肪含量和眼肌面积的可行性，试验利用测定的312头民猪的体重、背膘厚和日龄数据，以岭回归最佳线性无偏估计（ridge regression best linear unbiased prediction, rrBLUP）、贝叶斯B （Bayes B）、随机森林算法（Random Forest, RF）三种模型来预测民猪肌内脂肪（intramuscular fat, IMF）含量和眼肌面积（eye muscle area, EMA）,每种模型均采用5倍交叉法和去一法进行验证，比较预测结果以得出预测准确率较好的一种模型。结果表明：两种验证方法中，去一法的预测准确率要明显高于5倍交叉法，但计算效率较慢。在预测肌内脂肪含量的模型中，rrBLUP、Bayes B、RF模型的预测准确率分别为0.639,0.595,0.631,其中rrBLUP模型预测效果较好。在预测眼肌面积的模型中，rrBLUP、Bayes B、RF模型的预测准确率分别为0.618,0.464,0.642,其中RF模型预测效果较好。说明基于体重、日龄和背膘厚测定数据预测民猪IMF和EMA是可行的。

分类号： S828

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