基于MODIS NDVI的春小麦苗期长势监测——以呼伦贝尔市大兴安岭西麓为例
文献类型: 中文期刊
第一作者: 乌兰吐雅
作者: 乌兰吐雅;乌兰;姜英君;朝力格尔;冯晓琴;姚晓燕;闫文彬
作者机构:
关键词: 大兴安岭西麓;春小麦;苗期长势;遥感监测
期刊名称: 安徽农业科学
ISSN: 0517-6611
年卷期: 2015 年 31 期
页码: 356-358
摘要: 以大兴安岭西麓的拉布达林农场、谢尔塔拉农场、莫拐农场以及呼伦贝尔市华和有限责任公司的农场为研究区域,利用Landsat8OLI影像和时间序列MODIS NDVI数据,结合GPS野外定位技术,对各大农场2015的春小麦进行了苗期长势监测初探。结果表明:研究区南部的春小麦长势最好,其次为中部的谢尔塔拉农场及东部的莫拐农场,最差为北部拉布达林农场。从总体来看,MODIS NDVI数据能很好地反映大兴安岭西麓春小麦长势状况,为该区域田间管理和早期估产提供及时信息和理论依据。
分类号: S512.12`S127
- 相关文献
[1]基于Landsat 8 OLI影像的大兴安岭西麓春小麦识别方法的比较研究. 乌兰,乌兰吐雅,包珺玮. 2017
[2]不同育苗方法对茄子苗期长势及产量的影响. 康德贤,蒋雅琴,王益奎,吴永官,黎炎. 2014
[3]玉米新品种正隆512品种特性及其栽培要点. 文守云. 2020
[4]棉花黄萎病疑似病田的卫星遥感监测——以TM卫星影像为例. 陈兵,王克如,李少昆,肖春华,王方永,苏毅,唐强,陈江鲁,金秀良,吕银亮,刁万英,王楷. 2012
[5]基于GF-1影像的水稻苗情长势监测研究. 张素青,贾玉秋,程永政,刘婷,郭燕,武喜红,王来刚. 2015
[6]融合变换在紫茎泽兰遥感监测中的应用研究. 覃涛英,张锦华,杨颖慧,于友民. 2009
[7]青海省草地生产力及草畜平衡状况研究. 李文娟,九次力,谭忠厚,马轩龙,陈全功. 2012
[8]遥感技术监测土壤水分的研究进展. 岳彩娟,王彩艳,余峰,董立国. 2010
[9]尺度变化对油菜种植面积遥感监测精度的影响. 李丹丹,刘佳,周清波,黄青. 2014
[10]阿勒泰地区雪灾遥感监测模型与评价方法. 梁天刚,高新华,刘兴元. 2004
[11]2001-2008年甘南牧区草地地上生物量与载畜量遥感动态监测. 梁天刚,崔霞,冯琦胜,王莺,夏文韬. 2009
[12]旱冻双重胁迫下的冬小麦幼苗长势遥感监测研究. 孙晨红,杨贵军,董燕生,杨小冬,陈晓宁,徐鹏,王晨. 2014
[13]阿勒泰地区草地畜牧业雪灾的遥感监测与评价. 刘兴元,梁天刚,郭正刚,李立恒. 2003
[14]基于MODIS逐日地表反射率数据的青南地区草地生长状况遥感监测研究. 杨淑霞,张文娟,冯琦胜,孟宝平,高金龙,梁天刚. 2016
[15]基于长时间序列NDVI资料的我国西北干旱区植被覆盖动态监测. 王玮,冯琦胜,郭铌,沙莎,胡蝶,王丽娟,李耀辉. 2015
[16]基于遥感技术的烟草花叶病监测研究. 徐冬云,李新举,杨永花,窦玉青. 2016
[17]基于PLS算法的棉花黄萎病高空间分辨率遥感监测. 竞霞,黄文江,琚存勇,徐新刚. 2010
[18]牧区雪灾遥感监测方法的研究. 黄晓东,梁天刚. 2005
[19]基于光谱指数的枸杞叶片水分含量遥感监测研究. 李永梅,张学俭. 2019
[20]利用极轨气象卫星遥感监测草地生产力的研究——以内蒙古乌拉盖地区为例. 裴浩,敖艳红. 1999
作者其他论文 更多>>
-
品种对羊肉品质及风味影响的研究进展
作者:魏佩玲;张蓉银;巩晓佩;许艳丽;乌兰;宫平
关键词:羊肉;营养品质;食用品质;风味
-
基于GF-6影像的农作物种植结构提取方法研究
作者:包珺玮;乌兰吐雅;车有维;刘朝晖;刘朝霞
关键词:GF-6影像;特征向量;面向对象;农作物;种植结构
-
紫外线调控动物皮肤生理状态的研究进展
作者:李颖;宋峰;苏德其其格;AKONYANI Zaccheaus Pazamilala;乌兰吐雅;丽春;吴江鸿
关键词:皮肤;紫外线;基因;信号通路;季节节律;生物节律
-
基于遥感地理特征曲线的主要农作物种植面积大尺度提取
作者:乌兰吐雅;于利峰;包珺玮;许洪滔;乌云德吉;任婷婷;赵佳乐;敦惠霞;于伟卓
关键词:遥感地理特征曲线;大尺度;农作物;面积提取
-
基于ESTARFM模型的农作物类型识别方法应用
作者:包珺玮;于利峰;乌兰吐雅;许洪滔;于伟卓;敦惠霞
关键词:ESTARFM模型;时空融合;NDVI;农作物;类型识别
-
基于随机森林法的农作物遥感识别方法研究-以阿荣旗部分区域为例
作者:包珺玮;于利峰;乌兰吐雅;许洪滔;乌云德吉;于伟卓
关键词:随机森林法;均值漂移;农作物分类;阿荣旗
-
多源遥感数据特征优选的大兴安岭沿麓不同农作物提取
作者:于利峰;乌兰吐雅;李继辉;于伟卓;敦惠霞
关键词:多源遥感数据;旱作农业区;农作物制图;机器学习