基于GA-BP神经网络和响应面法优化山黄皮叶黄酮提取工艺及其抗氧化活性分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王润铃

作者： 王润铃;郭德军;张涛;郑树芳

作者机构：

关键词： 山黄皮叶;黄酮类化合物;响应面法;GA-BP神经网络;成分分析;体外抗氧化活性

期刊名称： 包装与食品机械

ISSN： 1005-1295

年卷期： 2025 年 43 卷 003 期

页码： 42-53

摘要： 为优化超声辅助提取山黄皮叶黄酮的提取工艺,分析黄酮组分及体外抗氧化能力,利用响应面法与遗传算法优化反向传播(GA-BP)神经网络,对黄酮提取过程进行建模与预测;利用液质对黄酮成分进行组成分析,并采用体外抗氧化试验分析黄酮的抗氧化活性.结果表明,基于GA-BP神经网络模型优化后的山黄皮叶黄酮提取率略高于响应面法,其工艺为超声时间58 min、超声温度40℃、液料比31 mL/g、乙醇体积分数55%,该条件下黄酮提取率达到5.59%;山黄皮叶中主要含有芦丁、金丝桃苷和槲皮素等13种黄酮类化合物;山黄皮叶黄酮对DPPH,ABTS+·自由基清除能力的半数清除浓度分别为0.64,0.18 mg/mL;当黄酮浓度为2.5 mg/mL时,其铁离子还原能力为94.81 mmol/mL.研究为山黄皮叶的进一步开发利用提供技术支撑.

分类号： TS201.1

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