BP神经网络模型对超级玉米性状的研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 孙志超

作者： 孙志超;荆绍凌;刘文国;张志军;周小辉;任军;岳尧海;张建新

作者机构：

关键词： 超级玉米;BP神经网络模型;植株性状

期刊名称： 玉米科学

ISSN： 1005-0906

年卷期： 2008 年 16 卷 06 期

页码： 42-43+47

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过BP神经网络模型对超级玉米性状进行了研究。结果表明,在选育超级玉米杂交种时,和平均值相比,黑穗病和空秆率要小,容重适当降低,百粒重稍高,穗行数14行以上,秃尖小,晚熟,耐密。

分类号： S513

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