基于不同植被指数的棉花光合有效辐射吸收分量估算研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 金秀良

作者： 金秀良;李少昆;王克如;肖春华;王方永;陈兵;陈江鲁;吕银亮;刁万英

作者机构：

关键词： 棉花;光合有效辐射吸收分量;植被指数;估算模型

期刊名称： 棉花学报

ISSN： 1002-7807

年卷期： 2011 年 23 卷 05 期

页码： 65-71

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过开展小区棉花密度和水分对比试验,分析不同密度和水分处理的棉花整个生育期光合有效辐射吸收分量(FPAR)与光谱反射率的相关关系,建立棉花FPAR光谱估算模型。结果表明,棉花FPAR与选取的所有植被指数均呈极显著相关,其中绿度植被指数(GREENNDVI)和反射率比值(GMI)与FPAR的相关性最好,相关系数(r)分别为0.794和0.765。分别用GREENNDVI和GMI建立棉花FPAR的估算模型,其决定系数(r2)分别为0.657和0.633,均方根误差(RMSE)分别为0.089和0.093。研究表明,利用光谱特征参数可以有效地估算棉花整个生育期的FPAR。

分类号： S562

  • 相关文献

[1]基于高光谱植被指数的棉花干物质积累估算模型研究. 黄春燕,王登伟,陈冠文,袁杰,祁亚琴,陈燕,程诚. 2006

[2]基于高光谱数据的滴灌甜菜叶片全氮含量估算. 李宗飞,苏继霞,费聪,李阳阳,刘宁宁,戴宇祥,张开祥,王开勇,樊华,陈兵. 2020

[3]基于无人机高光谱的水稻叶片氮含量估测方法. 张黎黎,吕霞. 2021

[4]基于波段组合的植被叶片盐离子估算研究. 李哲,张飞,冯海宽,陈丽华,朱小强. 2017

[5]基于高光谱数据的滴灌甜菜叶绿素含量估算. 李宗飞,苏继霞,费聪,李阳阳,刘宁宁,樊华,陈兵. 2020

[6]基于高光谱特征参数的棉花长势参数监测. 金秀良,李少昆,王克如,肖春华,王方永,陈兵,陈江鲁,吕银亮,刁万英,王琼,王楷. 2011

[7]基于ETM植被指数和冠层温度差异遥感监测棉花冷害. 林海荣,李章成,周清波,吕新. 2009

[8]棉花苗期冻害高光谱特征研究. 李章成,周清波,江道辉,吕新,林海荣,李茂松. 2008

[9]不同施氮水平下棉花叶片最大羧化速率的高光谱估测. 张鑫磊,刘连涛,孙红春,张科,白志英,董合忠,李存东,张永江. 2020

[10]农作物单产遥感估算模型研究进展. 徐新刚,吴炳方,蒙继华,李强子,黄文江,刘良云,王纪华. 2008

[11]冰鲜鱼贮运过程中耗冰量估算模型的建立与验证. 吴国金,许钟,杨宪时,郭全友,李学英. 2010

[12]基于高光谱植被指数的棉田冠层特征信息估算模型研究. 祁亚琴,吕新,陈冠文,林海荣,陈燕,陈剑. 2011

[13]采用遥感手段估算海洋初级生产力研究进展. 徐红云,周为峰,纪世建. 2016

[14]基于颜色特征的叶片含水率与比叶重估算模型初探. 蔡鸿昌,崔海信,高丽红,宋卫堂. 2006

[15]基于奶牛饲料氮和磷摄入量的粪尿氮和磷排出量估算. 卢健,常志州,黄红英. 2014

[16]黄瓜初花期叶片光合色素含量与颜色特征的初步研究. 蔡鸿昌,崔海信,宋卫堂,高丽红. 2006

[17]考虑日光温室空间异质性的黄瓜叶片湿润时间估算模型研究. 刘鉴,任爱新,刘冉,纪涛,刘慧英,李明. 2020

[18]佛手瓜叶片光谱特征与SPAD值估算模型研究. 舒田,黎瑞君,陈智虎,孙长青,刘春艳,许元红. 2023

[19]基于GreenSeeker的冬小麦NDVI分析与产量估算. 王磊,白由路,卢艳丽,王贺,杨俐苹. 2012

[20]不同冬小麦品种株高的高光谱估算模型. 李燕强,张娟娟,熊淑萍,杨阳,车芳芳. 2012

作者其他论文 更多>>

微信小程序