罗非鱼池塘养殖溶解氧预测研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 施珮

作者： 施珮;袁永明;张红燕;贺艳辉

作者机构：

关键词： 溶解氧;粒子群算法;BP神经网络;优化;罗非鱼池塘养殖

期刊名称： 中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2016 年 32 卷 29 期

页码： 22-28

摘要： 为及时有效地掌握池塘养殖中溶解氧浓度的变化趋势,保障罗非鱼稳定高效养殖,在对罗非鱼池塘养殖实际情况进行研究和分析的基础上,采用粒子群算法对BP神经网络模型进行参数优化,针对无锡市2015年8月23—11月4日这段时间内南泉实验基地的水产养殖溶解氧进行预测。同时,将粒子群优化BP神经网络模型与BP神经网络模型的训练结果和预测结果进行对比。研究结果表明,PSO-BP优化模型的训练和预测结果远远优于普通BP神经网络模型,除异常点外,误差率基本均低于0.5%。同时,该模型收敛速度快,计算复杂性低,能够较好的体现和预测罗非鱼池塘养殖的溶解氧趋势,也为其他水质指标的预测提供了研究方向。

分类号： S965.125

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