藜麦粉末中主要营养成分近红外预测模型的建立及验证

文献类型： 中文期刊

第一作者： 石振兴

作者： 石振兴;朱莹莹;杨修仕;任贵兴

作者机构：

关键词： 藜麦;蛋白质;淀粉;脂肪;近红外

期刊名称： 粮食与油脂

ISSN： 1008-9578

年卷期： 2017 年 30 卷 12 期

页码： 55-57

收录情况： 北大核心

摘要： 选取国内外101份藜麦材料,经过剔除筛选,用其中79份藜麦材料构建最小二乘回归预测模型,得到最优校正模型统计参数。藜麦粉末中蛋白质、淀粉和脂肪含量的决定系数(R~2)分别为0.919 1、0.952 8和0.898 9,相关系数分别为(r~2)0.958 8、0.976 1和0.948 1,相对分析误差(PRD)分别为3.52、4.60和3.15。预测模型的准确性评价采用外部检验的方法,3个营养成分的平均差异为0.28%~1.78%。表明构建的近红外预测模型可以应用于藜麦的品质分析工作,但其脂肪模型的准确度还有一定的提升空间。

分类号： TS210.7

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