基于光谱技术的多部位猪肉脂肪酸含量预测方法建立

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张圣杰

作者： 张圣杰;翟晨;邢维海;冯潇慧;杨迎康;杨悠悠;时超;杨洲;王文秀

作者机构：

关键词： 拉曼光谱;近红外光谱;猪肉;脂肪酸;多部位;偏最小二乘法

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2025 年 45 卷 011 期

页码： 3122-3129

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 猪肉中的脂肪酸不仅关乎消费者的健康，也深刻影响肉类的感官品质、加工性能及市场竞争力。随着营养学研究的深入和食品工业的发展，快速检测猪肉脂肪酸含量已成为提升肉类品质、满足多元化消费需求的关键方向。旨在基于光谱技术，开发三元猪多部位肌肉组织中脂肪酸现场快速检测方法，基于便携式近红外光谱仪和拉曼光谱仪，在屠宰现场采集了10头三元猪的背最长肌、腰大肌、斜方肌等共计14个部位的光谱信息，同时，采用气相色谱方法，对28种脂肪酸及其脂肪酸族进行准确定量。采集的光谱首先进行多种预处理，然后采用竞争性自适应重加权采样算法筛选特征波段，建立偏最小二乘定量预测模型。结果表明，基于拉曼光谱数据的建模结果优于近红外光谱。因此，采用拉曼光谱建立包括总脂肪酸(FA)、饱和脂肪酸(SFA)、单不饱和脂肪酸(MUFA)、多不饱和脂肪酸(PUFA)、 C16:0、 C18:0、 C18:1等28个模型，其中，25个指标的预测决定系数(R■)大于0.85,相对分析误差(RPD)大于2.50。研究表明，采用拉曼光谱建立多部位肌肉组织的脂肪酸含量预测模型具有可行性，该方法的建立为屠宰现场预测猪肉各脂肪酸含量提供了技术支持。

分类号： O657.3%TS251.51

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