中红外光谱结合模式识别法快速检测稻米镉含量

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李高阳

作者： 李高阳;单杨

作者机构：

关键词： 中红外(MIR)光谱;偏最小二乘识别分析(PLS-DA);稻米;镉污染;快速检测

期刊名称： 湖南农业科学

ISSN： 1006-060X

年卷期： 2014 年 14 期

页码： 18-20+23

摘要： 为了研究红外漫反射光谱快速鉴别稻米镉是否超标的可行性,以收集的120个稻米样品为例,利用偏最小二乘识别分析(PLS-DA)方法建立稻米镉的定性鉴别模型,讨论了光谱预处理分析方法对建模结果的影响,同时还比较了其他建模方法对结果的影响。结果表明,稻米中红外(MIR)原始光谱经过平滑、二阶导数以及中心化处理后,结果最优,预测集准确率达到83.3%;且该方法快速、无损、便捷,可用于稻米镉含量的初筛和检测。

分类号： O657.33`TS210.7

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