基于改进YOLOv8s的大田甘蓝移栽状态检测算法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 吴小燕

作者： 吴小燕;郭威;朱轶萍;朱华吉;吴华瑞

作者机构：

关键词： 甘蓝移栽;YOLOv8s;目标检测;多尺度注意力机制;可变形卷积

期刊名称： 智慧农业(中英文)

ISSN： 2096-8094

年卷期： 2024 年 6 卷 002 期

页码： 107-117

收录情况： CSCD

摘要： [目的/意义]借助智能化识别及图像处理等技术来实现对移栽后蔬菜状态的识别和分析,将会极大提高识别效率.为了实现甘蓝大田移栽情况的实时监测和统计,提高甘蓝移栽后的成活率以及制定后续工作方案,减少人力和物力的浪费,研究一种自然环境下高效识别甘蓝移栽状态的算法.[方法]采集移栽后的甘蓝图像,利用数据增强方式对数据进行处理,输入YOLOv8s(You Only Look Once Version 8s)算法中进行识别,通过结合可变形卷积,提高算法特征提取和目标定位能力,捕获更多有用的目标信息,提高对目标的识别效果;通过嵌入多尺度注意力机制,降低背景因素干扰,增加算法对目标区域的关注,提高模型对不同尺寸的甘蓝的检测能力,降低漏检率;通过引入Focal-EIoU Loss(Focal Extended Intersection over Union Loss),优化算法定位精度,提高算法的收敛速度和定位精度.[结果和讨论]提出的算法经过测试,对甘蓝移栽状态的召回率R值和平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)分别达到92.2%和96.2%,传输速率为146帧/s,可满足实际甘蓝移栽工作对移栽状态识别精度和速度的要求.[结论]提出的甘蓝移栽状态检测方法能够实现对甘蓝移栽状态识别的准确识别,可以提升移栽质量测量效率,减少时间和人力投入,提高大田移栽质量调查的自动化程度.

分类号： TP391.41

  • 相关文献

[1]基于实例分割的柑橘花朵识别及花量统计. 邓颖,吴华瑞,朱华吉. 2020

[2]基于区域亮度自适应校正的茶叶嫩芽检测模型. 吕军,方梦瑞,姚青,武传宇,贺盈磊,边磊,钟小玉. 2021

[3]改进YOLOv4的温室环境下草莓生育期识别方法. 龙洁花,郭文忠,林森,文朝武,张宇,赵春江. 2021

[4]基于改进YOLO v5的复杂环境下桑树枝干识别定位方法. 李丽,卢世博,任浩,徐刚,周永忠. 2024

[5]基于机器视觉和深度学习的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统. 张哲宇,孙果镓,杨保军,刘淑华,吕军,姚青,唐健. 2022

[6]基于改进YOLOv5s的硬核期葡萄簇检测. 冯晓,张辉,刘运超,张微,李小红,马中杰. 2024

[7]农业害虫检测的深度学习算法综述. 蒋心璐,陈天恩,王聪,李书琴,张宏鸣,赵春江. 2023

[8]基于TensorFlow的水族馆鱼类目标检测APP开发. 张胜茂,刘洋,樊伟,邹国华,张衡,杨胜龙. 2020

[9]基于改进YOLOv3的温室番茄果实识别估产方法. 成伟,张文爱,冯青春,张万豪. 2021

[10]基于MS-YOLO v7的多尺度稻飞虱识别分类方法. 刘双喜,刘思涛,屈慧星,王刘西航,胡宪亮,许增海. 2023

[11]基于深度学习的蚕茧种类识别研究. 石洪康,李林波,祝明辉,陈义安,马勇,张剑飞. 2023

[12]基于AlexNet的栽培苜蓿病害识别. 李云昊,李仲贤,伏帅,张忠雪,茆士琴,冯琦胜,梁天刚,李彦忠. 2023

[13]基于DeepSORT算法的循环水养殖鱼池漂浮死鱼智能捞除技术研究. 李金刚,张宇雷,倪琦,黄达. 2023

[14]基于改进YOLOX模型的柑橘木虱检测方法. 王海漫,俞婷,肖明明,杨嘉诚,陈富荣,易干军,林德球,罗敏. 2022

[15]基于YOLOv4的稻田杂草目标检测算法. 袁涛,胡冬,马超,李琳一,郑秀国,钱戴玲. 2023

[16]基于改进YOLOv7的设施番茄苗期株高检测方法研究. 程雅雯,康睿,任妮,周玲莉,卢鑫羽,吴茜. 2024

[17]基于机器视觉的鲐鱼鱼体定向排列输送装置设计与试验. 万鹏,黄毓毅,汪荣,李梦珂,肖畅宇,吴文锦. 2023

[18]计算机视觉技术在监测鱼类游泳行为中的研究进展. 张胜茂,张衡,唐峰华,吴祖立,么宗利,樊伟. 2017

[19]基于深度学习的杂草识别方法研究进展. 付豪,赵学观,翟长远,郑康,郑申玉,王秀. 2023

[20]小样本目标检测研究综述. 刘春磊,陈天恩,王聪,姜舒文,陈栋. 2023

作者其他论文 更多>>

微信小程序