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基于NIR和PLS-DA法的东北大米产地快速溯源方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 高彤 1 ; 吴静珠 1 ; 林珑 1 ; 刘志 1 ; 刘翠玲 1 ; 于重重 1 ;

作者机构： 1.北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室;浙江省农业科学院农业部农产品信息溯源重点实验室

关键词： 产地溯源;近红外光谱;偏最小二乘判别分析;矢量归一化;东北大米

期刊名称： 中国粮油学报

ISSN： 1003-0174

年卷期： 2019 年 07 期

页码： 114-117+124

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 鉴于市场上东北大米掺伪和假冒现象频发,本研究将近红外光谱技术与PLS-DA判别法相结合用于东北大米产地快速溯源。实验共收集75份大米样本(52份东北产地大米,23份非东北产地大米),按照4∶1的比例随机划分得到训练集样本60份和测试集15份。为消除品种、颗粒形态等对近红外光谱和产地鉴别的影响,实验比较多种光谱预处理方法,并根据相关系数值确定了矢量归一化为首选的预处理方法;将矢量归一化预处理后的光谱按照吸收峰分4个区间分别建立东北大米产地PLS-DA模型,其中4 000～5 500cm~(-1)谱区建立产地溯源模型,训练集准确率可达93.33%,测试集准确率为86.67%。实验结果表明,近红外光谱与PLS-DA法结合在东北大米产地快速溯源技术领域有着光明的应用前景。

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