您好，欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库！
北京市农林科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

利用遥感红边参数估算夏玉米农学参数的可行性分析

文献类型： 中文期刊

作者： 谭昌伟 1 ; 王纪华 1 ; 郭文善 2 ; 陆建飞 2 ; 张洪程 2 ; 蒋海荣 3 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室

3.中国农业大学农学与生物技术学院

关键词： 夏玉米;红边参数;农学参数;反演模型

期刊名称： 福建农业大学学报

ISSN： 1671-5470

年卷期： 2006 年 35 卷 02 期

页码： 123-128

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 分析夏玉米农学参数、红边参数以及两者之间的相关性,结果表明:可利用红边位置(REP)来反演叶片绿度值(SPAD),利用归一化的吸收深度(ND672)、吸收特征面积(Area672)和红边宽度(Lwidth)来分别反演叶绿素a、叶绿素b、叶绿素a+b以及叶绿素a/b含量;利用一阶微分光谱最大值(FD_Max)和Area672来反演类胡萝卜素含量和类胡萝卜素含量/叶绿素a含量.从而,构建了以红边参数为自变量的农学参数的反演模型,为生产上利用遥感技术大区域,无破坏、实时快速地监测夏玉米的生长状况以及进行营养诊断提供了重要的技术依据.

  • 相关文献

[1]基于红边参数的夏玉米长势监测及其营养诊断研究. 谭昌伟,王纪华,陆建飞,黄文江. 2007

[2]不同株型夏玉米群体冠层反射光谱特征及其应用研究. 谭昌伟,王纪华,黄文江,刘良云,赵春江,郭新宇. 2004

[3]利用高光谱红边与黄边位置距离识别小麦条锈病. 蒋金豹,陈云浩,黄文江. 2010

[4]主成分分析法与植被指数经验方法估测冬小麦条锈病严重度的对比研究. 陈云浩,蒋金豹,黄文江,王圆圆. 2009

[5]用冠层光谱比值指数反演条锈病胁迫下的小麦含水量. 蒋金豹,黄文江,陈云浩. 2010

[6]用高光谱微分指数估测条锈病胁迫下小麦冠层叶绿素密度. 蒋金豹,陈云浩,黄文江. 2010

[7]棉花单叶黄萎病病情严重度高光谱反演模型研究. 竞霞,黄文江,王纪华,王锦地,王克如. 2009

[8]利用高光谱微分指数进行冬小麦条锈病病情的诊断研究. 蒋金豹,陈云浩,黄文江. 2007

[9]冬小麦条锈病严重度高光谱遥感反演模型研究. 蒋金豹,陈云浩,黄文江,李京. 2007

[10]大田作物病害遥感监测技术及模型的研究现状与展望. 赵倩,刘长斌,梅新,梅广源,陶婷,赵培钦,杨小冬. 2024

[11]基于光谱特征与PLSR结合的叶面积指数拟合方法的无人机画幅高光谱遥感应用. 高林,杨贵军,李长春,冯海宽,徐波,王磊,董锦绘,付奎. 2017

[12]基于高光谱的番茄叶片斑潜蝇虫害检测. 李翠玲,姜凯,马伟,王秀,孟志军,赵学观,宋健. 2018

[13]不同品种、肥水条件下冬小麦光谱红边参数研究. 赵春江,黄文江,王纪华,杨敏华,薛绪掌. 2002

[14]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016

[15]红边参数在作物营养诊断和品质预报上的应用. 黄文江,赵春江,王纪华,王锦地,马智宏. 2004

[16]冬小麦红边参数变化规律及其营养诊断. 黄文江,王纪华,刘良云,赵春江,王锦地,杜小鸿. 2003

[17]不同氮肥条件下冬小麦冠层高光谱特征及红边参数变化. 程晓娟,李振海,王延仓,宋森楠,冯海宽. 2014

[18]基于无人机高光谱遥感数据的冬小麦生物量估算. 陶惠林,冯海宽,徐良骥,杨贵军,杨小冬,苗梦珂,刘明星. 2020

[19]利用无人机高光谱估算冬小麦叶绿素含量. 冯海宽,陶惠林,赵钰,杨福芹,樊意广,杨贵军. 2022

[20]小波变量与传统变量估测冬小麦条锈病病情严重度的对比研究. 黄文江,鲁军景,张竞成. 2014

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：北京市农林科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台