文献类型： 中文期刊
作者： 周为峰 1 ; 曹利 2 ; 李小恕 2 ; 程田飞 3 ;
作者机构： 1.中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点实验室;浙江海洋大学数理与信息学院;农业部渔业遥感科学观测实验站
2.;中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点实验室;浙江海洋大学数理与信息学院;农业部渔业遥感科学观测实验站
3.;中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点实验室;浙江海洋大学数理与信息学院;农业部渔业遥感科学观测实验站;
关键词： WorldView-2卫星遥感影像;牡蛎养殖区;影像融合
期刊名称： 遥感技术与应用
ISSN： 1004-0323
年卷期： 2018 年 01 期
页码： 103-109
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 针对沿海牡蛎养殖模式的特点,使用WorldView-2影像为数据源,以浙江省象山港牡蛎养殖区为研究区,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、GS(Gram-Schmidt)变换、NNDiffuse Pan Sharpening、Brovey变换、小波变换(Wavelet Transform)5种融合方法对多光谱和全色影像数据进行融合,选用均值、标准差、信息熵、平均梯度、相关系数和光谱扭曲程度6种客观评价指标,对5种融合结果进行主观定性和客观定量的评价与分析。结果表明:整体上,经PCA方法融合后的遥感影像在保持空间纹理细节信息的同时,光谱信息保持较好,是WorldView-2影像进行沿海牡蛎养殖遥感应用时最适合的融合方法;GS融合效果仅次于PCA;而NNDiffuse Pan Sharpening、Wavelet变换和Brovey变换均不适合浮筏识别与提取。
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