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一种结合限制的多任务学习策略及其应用

文献类型： 中文期刊

作者： 何振峰 1 ; 余春艳 1 ; 陆昌华 2 ;

作者机构： 1.福州大学

2.江苏省农业科学院

关键词： 多任务学习;半监督学习;多目标优化;协同演化;偏序限制;猪肉预冷损耗曲线

期刊名称： 小型微型计算机系统

ISSN： 1000-1220

年卷期： 2011 年 32 卷 02 期

页码： 291-294

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 定义任务之间的偏序限制,基于偏序限制可以联系原先独立的任务.分析偏序限制的应用,给出一个协同演化的多任务学习框架,它反复地通过各个任务的独立演化以寻优,通过联合调整以结合偏序限制.给出本框架在构建猪肉预冷损耗曲线过程中的应用:考虑了低湿损耗曲线与中湿损耗曲线间的偏序关系,利用协同演化,在样本量很少时,也能获得合理的低湿和中湿损耗曲线.对于4个标准测试函数的测试显示了本策略对于一般问题的有效性.

  • 相关文献

[1]农业产业集聚区生态系统内部种群间协同演化机理及均衡分析. 肖蓉,刘雪莲,刘志凌. 2017

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