文献类型: 中文期刊
作者: 杨贵军 1 ; 邢著荣 1 ; 黄文江 1 ; 齐腊 1 ; 李伟国 1 ;
作者机构: 1.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词: 结构分析;光谱分析;识别;株型;叶面积指数;多角度;冬小麦
期刊名称: 农业工程学报
ISSN: 1002-6819
年卷期: 2010 年 26 卷 07 期
页码: 227-234
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 同一株型不同生育期、不同株型相同生育期其结构参数均具有不同的变化特点,了解其变化,一方面有利于区分不同株型结构,进一步提高LAI(叶面积指数)等指标参数的遥感反演精度,另一方面可用于定量作物肥水管理,提高肥水利用效率。该文结合冬小麦整个生育期,在北京小汤山试验基地开展两期品种试验,对比分析实测冠层多角度光谱及结构参数,得出通过多角度光谱数据区分株型的最佳波段是红光波段,两期LAI与平均叶倾角(ALA)变化均表明,最佳时期为拔节期;起身期至拔节期所选试验品种均体现直立型品种LAI大于披散型品种。2009年试验表明利用J4114月底LAI变化趋势差异也可较好的区分作物株型;披散型品种9428特征尺度变化出现"跷板"效应,可以作为株型识别的依据之一。
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