文献类型: 中文期刊
作者: 段煌 1 ; 李雅明 2 ; 闵勇 1 ; 张志刚 1 ; 柯少勇 1 ;
作者机构: 1.农业农村部微生物农药创制重点实验室/国家生物农药工程技术研究中心/湖北省生物农药工程研究中心/湖北省农业科学院
2.武汉达汇新科技有限公司
关键词: 烟草甲虫;全生活史可视化;活动节律;数字化;趋向性
期刊名称: 华中农业大学学报
ISSN: 1000-2421
年卷期: 2025 年 44 卷 005 期
页码: 179-188
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 为提高对仓储害虫的智能识别及虫情监测的准确度,指导烟草仓储环节害虫的有效防控,以烟草甲虫(Lasioderma serricorne F.)全生活史可视化为切入点,对其卵期、幼虫期、蛹期及成虫期的生物学特征进行系统调查及量化;并针对烟草甲虫成虫习性、活动节律、环境因子与成虫的互动进行测试.结果显示,全生活史可视化提高了观测的可操作性,未干扰烟草甲虫活动的同时获得了不同虫态的量化数据.烟草甲虫成虫活动的峰值是凌晨01:00左右;成虫期的产卵量峰值是羽化后第6天;成虫产卵对不同颜色的色卡和光源均存在趋向性,对不同颜色的趋向性有显著差异;诱捕器增加绿色光源后诱捕效果稳定提升,捕获率是对照组的2.03倍.构建的烟草甲虫全生活史量化及应用模型可用于虫情测报、防控时机确定,以及根据害虫的动态变化选择防控方式、药剂种类及用药量等.结果表明,全生活史可视化方法可实现对烟草甲虫的精准识别,显著提高虫情测报的准确率,能更好地指导仓储害虫的防控.
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