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基于知识图谱分析的我国智慧农业发展现状与提升对策研究

文献类型： 中文期刊

作者： 林伟君 1 ; 高飞 1 ; 黄红星 1 ; 莫里楠 1 ;

作者机构： 1.广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所/农业农村部华南都市农业重点实验室

关键词： 智慧农业;农业大数据;物联网;云计算;知识图谱;文献分析法

期刊名称： 广东农业科学

ISSN： 1004-874X

年卷期： 2020 年 47 卷 012 期

页码： 183-192

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以中国知网收录的2009—2020年发表的智慧农业主题论文为研究对象,采用CitespaceV软件进行可视化分析,绘制智慧农业知识图谱,分析我国智慧农业研究现状与前沿热点,并提出对策建议.研究表明我国智慧农业研究发文量呈增长趋势,尤其是近两年智慧农业研究进入快速增长期.中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研力量较强的研究机构,但机构间合作较少.智慧农业研究热点是农业大数据、物联网、云计算和农业现代化,其研究前沿在无线传感器网络、物联网、现代农业和互联网+等方面.我国智慧农业仍处于探索阶段,但随着科技的发展,其内涵和科技水平在不断丰富、提升.目前,数字技术与农业加速融合,物联网技术在农业生产和流通场景中得到广泛应用,国有传感器能够满足绝大多数场景下的数据需求;植保无人机与智能农用装备普及,在农业遥感测绘、病虫害防控、农情监测等方面开展应用;农业信息智能分析决策技术、云服务技术、农业知识智能推送、农机导航及自动作业、植物病虫害和畜禽疫病识别等智慧农业关键技术仍需攻关.

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