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基于改进SPA算法的高效降维方法

文献类型： 中文期刊

作者： 崔颖 1 ; 王雪婷 2 ; 刘述彬 2 ; 陆忠军 3 ;

作者机构： 1.哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;黑龙江省农业科学院遥感技术中心

2.;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;黑龙江省农业科学院遥感技术中心

3.;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;黑龙江省农业科学院遥感技术中心;

关键词： 高光谱图像;波段选择;降维;连续投影算法;峰度;偏度;支持向量机;相关向量机

期刊名称： 应用科技

ISSN： 1009-671X

年卷期： 2018 年 05 期

页码： 51-55

摘要： 为解决高光谱图像数据维数高、冗余信息较多、容易出现Hughes现象等问题,将改进的连续投影算法应用到高光谱图像降维处理中。改进的连续投影算法在原始算法基础上,分别采用峰度值和偏度值对初始波段的选择进行限制,在较短的时间内获得了少量高效的特征波段,提高了分类性能和处理速度。在AVIRIS数据基础上,对本文提出的算法进行实验仿真,分别采用相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)分类器进行分类处理,并与改进的连续投影算法和蒙特卡罗算法的结果进行比较,实验结果表明改进算法的降维性能更好。

  • 相关文献

[1]基于烟花算法降维的高光谱图像分类. 崔颖,宋国娇,陈立伟,刘述彬,王立国. 2017

[2]改进M-training算法的高光谱图像分类. 崔颖,王雪婷,陆忠军,王立国. 2018

[3]主动学习策略融合算法在高光谱图像分类中的应用. 崔颖,徐凯,陆忠军,刘述彬,王立国. 2018

[4]Stacking Learning在高光谱图像分类中的应用. 徐凯,崔颖. 2018

[5]基于无人机技术下农作物产量估算模型研究. 陈治瑀. 2024

[6]基于支持向量机的水稻稻瘟病图像分割研究. 石凤梅,赵开才,孟庆林,马立功. 2013

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