文献类型： 中文期刊

作者： 王奥霖 ¹ ; 商昭月 ¹ ; 张美惠 ¹ ; 王贵 ¹ ; 胡小平 ¹ ; 徐飞 ¹ ; 孙振宇 ¹ ; 曹世勤 ¹ ; 刘伟 ¹ ; 范洁茹 ¹ ; 周益林 ¹ ;

作者机构： 1.中国农业科学院植物保护研究所,植物病虫害综合治理全国重点实验室;西北农林科技大学植物保护学院,作物抗逆与高效生产全国重点实验室;新疆农业大学农学院,农林有害生物监测与安全防控重点实验室;河南省农业科学院植物保护研究所,农业农村部华北南部作物有害生物综合治理重点实验室;甘肃省农业科学院植物保护研究所

关键词： 小麦白粉病;病菌孢子捕捉;实时荧光定量PCR;病原菌监测;病情估计模型

期刊名称： 植物保护

ISSN： 0529-1542

年卷期： 2024 年 50 卷 002 期

页码： 49-56,72

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用Burkard定容式孢子捕捉器结合real-time PCR定量技术,分别对种植高抗、中感和高感白粉病小麦品种的田间空气中白粉病菌分生孢子浓度进行监测,结果表明,real-time PCR定量与传统的显微观察计数两种方法测得的孢子浓度呈显著正相关(P≤0.01),且两种病菌孢子计数方法在同一抗性品种上监测到的孢子浓度动态相近.此外,两种方法测得的孢子浓度与各气象因子的相关性分析结果一致,空气中的白粉病菌孢子浓度主要与空气相对湿度显著正相关.在此基础上,利用两种方法测定的田间空气中白粉病菌孢子浓度分别建立了基于累积孢子浓度的田间病情估计模型.分析发现,基于两种孢子浓度测定方法建立的病情估计模型间无显著性差异,表明re-al-time PCR定量技术测定的孢子浓度在构建白粉病病情估计模型上具有一定可行性.该结果为real-time PCR定量技术与病菌孢子捕捉技术相结合用于小麦白粉病的监测和预测提供理论依据.