文献类型: 中文期刊
作者: 张文麒 1 ; 吴升 2 ; 郭新宇 2 ; 温维亮 2 ; 卢宪菊 2 ; 赵春江 2 ;
作者机构: 1.上海海洋大学信息学院
2.北京市农林科学院信息技术研究中心
关键词: 多视角三维重建;小麦植株;点云;表型;低成本
期刊名称: 中国农业科技导报
ISSN: 1008-0864
年卷期: 2022 年 24 卷 008 期
页码: 87-98
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 基于多视角重建技术的作物三维表型高通量获取系统成本低、获取效率高,引起越来越多的关注.植物自旋转式拍摄平台易于搭建,但植物旋转过程中产生的抖动对点云三维重建和表型解析精度有一定影响.为评估旋转式多视角成像在小麦植株三维表型解析中的适用性,基于植物旋转设计了便携式小麦植株三维表型高通量采集系统,选取穗期不同品种的小麦植株作为实验样本进行点云重建,基于Hausdorff距离评价了重建点云的精度误差;并基于人工测量数据,对所提取的表型指标精度进行评价.结果表明,植物旋转式重建的点云与相机旋转式重建的点云有较高的一致性,点云精度差距基本控制在0.4 cm以下;获取的叶长、叶宽和株高的均根方误差分别为0.79、0.13和0.53 cm,平均绝对百分比误差分别为3.26%、7.63%和0.74%,表明该方式适合穗期的小麦植株表型重建,具有较高的点云重建和表型提取精度,并为小麦植株表型评价提供了一种低成本的解决方案.
- 相关文献
[1]超高效液相色谱-串联质谱测定氟唑菌苯胺在小麦植株中的内吸传导特性. 韩平,胡彬,马帅,曹永松. 2017
[2]基于点云的果树冠层叶片重建方法. 吴升,赵春江,郭新宇,温维亮,肖伯祥,王传宇. 2017
[3]基于点云数据的植物叶片三维重建. 王勇健,温维亮,郭新宇,赵春江. 2014
[4]基于点云数据的植物叶片曲面重构方法. 孙智慧,陆声链,郭新宇,温维亮. 2012
[5]基于三维点云的玉米果穗几何建模. 温维亮,王勇健,许童羽,杨涛,郭新宇,朱宏宇,董成玉. 2016
[6]基于点云深度学习的果树枝条实例分割算法. 蒋心恺,吴金涛,王锐,王明亮,杨浩. 2024
[7]菠萝采收机械低成本双目视觉平台搭建与田间试验(英文). 李斌,王海峰,黄文倩,张弛. 2012
[8]基于NB-IoT网络的兔舍环境实时监测系统. 秦英栋,贾文珅. 2023
[9]激光传感器在农业中的应用. 孙娜,王艳君,邱权,樊正强. 2019
[10]板栗农家品种资源坚果表型性状分析. 刘国彬,兰彦平,兰卫宗,曹均. 2013
[11]雄性不育制种京科968的遗传背景及其表型分析. 宋伟,赵久然,邢锦丰,张如养,苏爱国,易红梅,田红丽,王继东,王向鹏,石子. 2017
[12]数据信息化在蔬菜育种中的应用及展望. 夏阳. 2018
[13]数字果树及其技术体系研究进展. 吴升,温维亮,王传宇,杜建军,郭新宇. 2021
[14]板栗叶片性状表型多样性研究. 周连第,兰彦平,曹庆昌,李淑英,兰卫宗. 2005
[15]基于称重式蒸渗仪及多种传感器的作物表型及蒸散监测系统研制. 刘艳萍,杜雅丽,聂铭君,薛绪掌,张馨,郑文刚,崔可旺. 2019
[16]作物根系结构对干旱胁迫的适应性研究进展. 潘晓迪,张颖,邵萌,马黎明,郭新宇. 2017
作者其他论文 更多>>
-
智慧农业科技创新引领农业新质生产力发展路径
作者:曹冰雪;李鸿飞;赵春江;李瑾
关键词:智慧农业;科技创新;农业新质生产力;数据要素;智能育种
-
果园风送喷雾风力调控试验台设计及试验
作者:李琪;窦汉杰;翟长远;高原源;杨硕;赵春江
关键词:果园精准施药;风力调控试验台;风送喷雾
-
基于实例分割技术的草莓叶龄及冠幅表型快速提取方法
作者:樊江川;王源桥;苟文博;蔡双泽;郭新宇;赵春江
关键词:移动式表型平台;实例分割;草莓表型;叶龄统计;冠幅;Mask R-CNN;ResNeSt
-
基于Sentinel-2时序数据的广东省英德市茶园分类研究
作者:陈盼盼;任艳敏;赵春江;李存军;刘玉
关键词:茶园;Sentinel-2;时序特征;机器学习;分类
-
大田环境下的农业害虫图像小目标检测算法
作者:蒋心璐;陈天恩;王聪;赵春江
关键词:深度学习;目标检测;害虫检测;小目标检测;损失函数
-
内蒙古现代畜牧业发展研究
作者:赵春江
关键词:现代畜牧业;高质量发展;内蒙古
-
基于改进YOLOv5l的设施番茄3D信息检测方法
作者:林森;许童羽;葛禹豪;马璟;孙添龙;赵春江
关键词:番茄;深度学习;采摘机器人;3D目标检测;YOLOv5