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基于高分辨率影像的蔡家河流域人工林Crop Science单木提取与缺失检测

文献类型： 中文期刊

作者： 张杰 1 ; 胡海棠 1 ; 张丽 1 ; 李存军 1 ; 周静平 1 ; 谢春春 1 ;

作者机构： 1.山西农业大学资源环境学院;北京农业信息技术研究中心;山东瑞达有害生物防控有限公司

关键词： 北京平原造林;蔡家河流域;人工林;Crop Science;高分辨率影像;单木检测

期刊名称： 西南林业大学学报(自然科学)

ISSN： 2095-1914

年卷期： 2019 年 01 期

页码： 139-145

收录情况： 北大核心

摘要： 以北京市延庆区蔡家河流域人工林为研究对象,以蔡家河流域平原造林区的高分辨遥感影像为数据源,利用ENVI 5.4的Crop Science工具包分别对阔叶林和针叶试验林样区进行单木提取、缺失单木检测,并对研究结果进行精度评价和对比分析。结果表明:Crop Science对人工幼林进行单木提取效果较好,总体精度达到94%以上;缺失单木的识别受林木排列规整程度影响较大,排列越规整,提取效果越好。本研究探索了一种基于高分辨率遥感数据进行人工林地单木定位、计数及缺失单木查找的简便可行的方法,有利于林业管护人员快速获取高精度林木监测信息。

  • 相关文献

[1]山区高分辨率遥感影像地形辐射校正方法研究. 张超,王人潮,赵春江,李海霞,刘良云. 2006

[2]基于“3S”技术的农村土地承包经营权属与流转调查. 张微微,孙丹峰,余军,周连第,李红. 2011

[3]高分辨率遥感影像的田间道路识别方法. 袁翠霞,任艳敏,韩志强,刘玉,李淑华. 2023

[4]树木吸收利用深层土壤水的特征与机制:对人工林培育的启示. 席本野,邸楠,曹治国,刘金强,李豆豆,王烨,李广德,段劼,贾黎明,张瑞娜. 2018

[5]基于几何光学模型的人工林叶面积指数遥感反演. 陈瀚阅,黄文江,牛铮,高帅. 2012

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