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基于图像处理的番茄重量预测

文献类型： 中文期刊

作者： 何婷婷 1 ; 李志伟 1 ; 张馨 1 ; 张钟莉莉 1 ; 肖雪朋 1 ; 董静 1 ;

作者机构： 1.山西农业大学;北京市农林科学院信息技术研究中心;北京市农林科学院智能装备技术研究中心;农业部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室

关键词： 机器视觉;图像处理;特征提取;番茄重量

期刊名称： 食品与机械

ISSN： 1003-5788

年卷期： 2022 年 38 卷 010 期

页码： 17-23

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 目的:建立一种基于图像处理的番茄重量检测方法以实现无接触式番茄重量检测.方法:通过图像处理得到番茄二值图像,使用像素统计法和最小外接矩形法提取番茄的几何特征与果重真实值进行相关性分析,建立以几何特征为参数的番茄重量检测回归模型.结果:与番茄真实尺寸对比,最小外接矩形法对番茄横、纵径测量误差在3%以内.除果形指数外,其他几何特征与番茄果重呈线性相关,且正面特征与果重的相关关系更显著.建立了3类共20个模型进行预测评估,以番茄正面投影面积与周长、一个侧面图像的投影面积和番茄横径为参数的多元回归模型准确率最高,回归系数为0.962,检测值平均相对误差为0.673%,平均绝对误差为1.425g.结论:该模型适用于番茄及其他具有类似轴对称形状特征的水果或物品的重量检测.

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