文献类型: 中文期刊
作者: 梁金鑫 1 ; 苑志宇 2 ; 罗新惠 2 ; 陈耿 2 ; 吴毓瑾 2 ; 王春昕 2 ;
作者机构: 1.吉林农业大学动物科学技术学院
2.吉林省农业科学院畜牧兽医研究所
关键词: 家畜;体尺测量;体重预估;图像处理;计算机视觉
期刊名称: 中国畜牧兽医
ISSN: 1671-7236
年卷期: 2025 年 52 卷 002 期
页码: 749-758
收录情况: 北大核心
摘要: 家畜的体尺参数和体重数据是衡量生产繁育特性的主要参数之一,可为优良品种的选择提供主要参照数据。传统的家畜体尺、体重测量方法费时费力,且受个人等主观因素干扰较大,严重损害动物福利。随着现代科学技术水平的提高,家畜体尺及体重自动测量技术的发展取得了显著进展。作者对当下主流的体尺测量和体重预估方法进行总结,全面阐述了数据采集和处理方法、家畜体尺测量和体重预测的研究现状、方法特点及优缺点,通过了解高效的现代技术手段,准确地对家畜进行体尺测量和体重预估,进而帮助养殖者更好地管理畜群,预测生长趋势,评估畜体健康状况,提高生产效率。作者还对基础自动测量领域的研究现状和发展趋势进行了展望,旨在为家畜体尺测量技术研究提供参考。
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