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基于有效积温的NFT栽培小白菜生长模型

文献类型: 中文期刊

作者: 陈永快 1 ; 黄语燕 1 ; 王涛 1 ; 廖水兰 1 ; 钟陈声 1 ; 赵健 1 ;

作者机构: 1.福建省农业科学院数字农业研究所

关键词: 营养液膜;有效积温;小白菜;模型

期刊名称: 江苏农业科学

ISSN: 1002-1302

年卷期: 2020 年 017 期

页码: 229-233

收录情况: 北大核心

摘要: 为明确用营养液膜栽培技术(NFT)栽培的小白菜生长模型,以春油5号小白菜为试验材料,在中以示范农场2个薄膜温室内开展4次栽培试验,采用营养液膜栽培技术进行栽培,每隔1~3 d采集小白菜的生长指标.根据小白菜对温度的响应,以有效积温为自变量,用Logistic方程构建NFT栽培小白菜生长模型,包括地上部鲜质量和干质量、地下部鲜质量和干质量、株高、叶片数、叶面积等模型,所建立模型的决定系数在0.881~0.993之间.经重复试验数据检验,小白菜地上部鲜质量、地上部干质量、地下部鲜质量、地下部干质量、株高、叶片数、叶面积等模型的预测值与实际值之间基于1∶1直线的决定系数(R~2)分别为0.990、0.990、0.985、0.986、0.963、0.935、0.985,回归估计标准误差(RMSE)分别为10.01 g、0.46 g、0.80 g、0.05 g、1.28 cm、1.25张、74.81 cm~2.因此,构建的小白菜生长模型精度较高,可为温室NFT栽培小白菜生长管理调控、产量预测和经济效益分析等提供理论依据和决策支持.

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