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基于光谱分析不同温度下棉花叶片SPAD值含量估测

文献类型: 中文期刊

作者: 付彦博 1 ; 王治国 1 ; 耿庆龙 1 ; 齐莹莹 2 ; 孟阿静 1 ; 饶晓娟 3 ; 冯耀祖 1 ;

作者机构: 1.新疆农业科学院土壤肥料与农业节水研究所

2.新疆农业科学院科技成果转化中心

3.新疆农业职业技术学院

关键词: 棉花;温度;SPAD值;光谱反射率;参数;一阶微分;模型

期刊名称: 新疆农业科学

ISSN: 1001-4330

年卷期: 2017 年 54 卷 03 期

页码: 409-416

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 【目的】研究不同温度对棉花叶片SPAD值的影响,利用高光谱反演叶片SPAD值。【方法】以不同温度处理花铃期水培棉花叶片为材料,利用美国SVC-HR768光谱仪测定叶片光谱反射率和SPAD502叶绿素计测定叶片SPAD值,采用相关分析、线性回归等方法,分析叶片SPAD值与原始光谱、一阶微分光谱和高光谱参数数据之间的关系。【结果】随着温度的升高,叶片SPAD值和原始光谱反射率逐渐下降,叶片SPAD值与原始光谱、一阶微分光谱和高光谱参数数据均具有较好的相关性,通过相关系数、调整R2和平均相对误差最大优选原则综合比较,筛选建立的叶片SPAD值与原始光谱、一阶微分光谱和高光谱参数的较优估测模型,相关系数分别为0.81、0.857和0.833,调整R2分别0.747、0.844和0.824,平均相对误差分别为9.12%、5.78%和7.72%。【结论】一阶微分光谱671和683 nm组合波段构建的模型Y=50.487 X683-131.617 X671+36.777预测叶片SPAD值最为精确,高光谱参数次之,原始光谱最差,为利用高光谱遥感信息反演花铃期棉花叶片SPAD值提供理论依据。

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